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龙图腾网获悉山东加慕信息技术有限公司申请的专利基于生成式人工智能的客服服务优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510626241.5，技术领域涉及：G06Q10/109；该发明授权基于生成式人工智能的客服服务优化方法及系统是由田放;田琪设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式人工智能的客服服务优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于生成式人工智能的客服服务优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：读取滞留包裹属性和滞留时长，结合站点负荷与用户历史平均取件时长设定提醒短信发送频率并配置发送时区；基于用户画像及预设取件关联因子从包裹运营数据库检索样本数据集；以样本数据训练生成式人工智能模型，构建取件概率预测器；在短信发送时区内，利用预测器寻优确定最大预测取件概率对应的最优时间节点，并向用户发送提醒短信。进而达成精准提醒、提升处理效率、改善用户体验的技术效果。

本发明授权基于生成式人工智能的客服服务优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生成式人工智能的客服服务优化方法，其特征在于，包括： 读取滞留包裹的包裹属性和滞留时长，结合站点负荷和用户历史平均取件时长设定提醒短信的实时发送频率，配置短信发送时区； 以用户画像为比对约束，按照预设取件关联因子在包裹运营数据库进行信息检索，获取样本数据集，其中，所述用户画像包括基本属性特征和收寄行为特征，所述预设取件关联因子至少包括时间节点、天气条件和站点待取包裹量； 以所述样本数据集为训练数据，训练生成式人工智能模型，构建取件概率预测器，包括： 将所述样本数据集等分为K份，有放回地选取K次，构建第一训练集，并迭代选取K次，得到K个训练集，其中，K为大于5的整数； 利用所述K个训练集，分别训练生成式人工智能模型，直至模型收敛，得到K个取件概率预测分支，组合得到所述取件概率预测器； 利用所述取件概率预测器，在所述短信发送时区内进行短信发送时间寻优确定最优时间节点，并在所述最优时间节点下向用户发送提醒短信，其中，所述最优时间节点为最大预测取件概率对应的时间节点； 所述利用所述取件概率预测器，在所述短信发送时区内进行短信发送时间寻优确定最优时间节点，包括： 按照预设时间窗口对所述短信发送时区进行划分，确定多个待选发送时间； 基于预设取件关联因子，分别采集所述多个待选发送时间在未来预设时间窗口内的关联信息，得到多个实时关联因子； 利用所述取件概率预测器，分别对所述多个实时关联因子进行取件概率预测，输出多个预测取件概率，并将最大预测取件概率对应的待选发送时间设为最优时间节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东加慕信息技术有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区世纪大道2566号迪亚双创产业园13号楼376；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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