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龙图腾网获悉浙江梵隆汽车部件有限公司申请的专利基于深度学习的汽车方向盘握感优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671266.7，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于深度学习的汽车方向盘握感优化方法及系统是由熊封;谈小超;洪桂良;朱明泡;相艳;傅凯杰设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的汽车方向盘握感优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于深度学习的汽车方向盘握感优化方法及系统，涉及握感优化技术领域，包括：根据集成传感器进行行驶路面的路面数据采集，得到路面数据；基于对路面数据进行数据融合得到的融合路面数据进行路况分析，得到路面状况；通过路面状况生成调节策略，根据路面状况进行主动安全预警，并生成对预设握持模式的握持预警，得到预警握持参数；根据预警握持参数调节方向盘参数，并进行交互得到用户反馈信息；对记录进行预警效果评估，执行集成预警。通过本申请可以解决现有技术中存在无法实时、准确地根据复杂的路况调整方向盘反馈，进一步影响驾驶员对路面状况的感知的技术问题，达到增强驾驶员对路面状况的感知的技术效果。

本发明授权基于深度学习的汽车方向盘握感优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的汽车方向盘握感优化方法，其特征在于，包括： 根据集成传感器进行行驶路面的路面数据采集，得到路面数据； 基于对所述路面数据进行数据融合得到的融合路面数据进行路况分析，得到路面状况； 通过所述路面状况生成调节策略，根据路面状况进行主动安全预警，并生成对预设握持模式的握持预警，得到预警握持参数； 根据所述预警握持参数调节方向盘参数，并进行交互得到用户反馈信息； 基于所述用户反馈信息评估握持预警的感知度，获取实时预警应对记录，结合所述感知度与所述实时预警应对记录进行预警效果评估，以预警效果为集成启动，获取补充安全预警功能，将所述补充安全预警功能补充至所述握持预警进行预警集成，执行集成预警； 得到融合路面数据，包括： 提取所述路面数据的采集时间戳，对所述采集时间戳进行时间戳对齐，得到对齐时间戳下的同步路面数据； 对标准化后的同步路面数据进行特征提取，得到路面特征； 对所述路面特征进行融合，得到所述融合路面数据； 得到路面状况，包括： 基于分类模型识别所述融合路面数据，得到路面类型； 通过路面摩擦映射计算所述路面类型的摩擦系数； 根据所述摩擦系数在所述采集时间戳进行覆盖结算，得到摩擦系数序列； 基于所述摩擦系数序列进行路况分析，得到所述路面状况； 基于预设摩擦变化阈值对所述摩擦系数序列进行路面状况变化识别，得到路面状况系列； 配置预设误差时间段，根据所述路面状况系列在所述预设误差时间段进行时间序列分析，得到误差时间路面状况； 结合所述路面状况系列和所述误差时间路面状况，得到所述路面状况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江梵隆汽车部件有限公司，其通讯地址为：311201 浙江省杭州市经济技术开发区红垦农场垦辉六路65号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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