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龙图腾网获悉惠州市万物互联科技有限公司申请的专利一种智能光伏充电桩的控制方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120517246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510628003.8，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权一种智能光伏充电桩的控制方法与系统是由胡裕捷设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能光伏充电桩的控制方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息技术领域，具体涉及汽车充电桩技术领域的一种智能光伏充电桩的控制方法与系统，包括：获取多辆电动汽车的充电需求和剩余电量信息，结合电力分配算法，动态调整每辆车的充电功率，确保电力资源合理分配；通过电网负荷监测系统获取实时负荷数据，结合历史负荷曲线，预测未来电网负荷变化趋势，判断是否需要调整充电策略；根据历史数据和实时数据，采用机器学习算法优化光伏发电与蓄电池储电的协同工作参数，提高系统整体效率；通过智能优化算法，动态调整光伏发电、蓄电池储电和电网供电的协同工作模式；若光照波动较大，则启动备用电源补充电力供应，确保充电过程不受影响，同时优化储能效率，减少电力资源浪费。

本发明授权一种智能光伏充电桩的控制方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种智能光伏充电桩的控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S101、通过传感器网络获取光照强度、温度和湿度的实时环境数据，结合光伏组件的物理特性，建立光伏发电量预测模型，输出发电量预测值； S102、根据发电量预测值和蓄电池的当前容量，判断是否需要调整充电策略，若预测值低于预设阈值，则降低充电功率，避免过度依赖光伏发电； 所述S102包括:获取光伏发电量预测值和蓄电池当前容量值；将所述光伏发电量预测值与预设阈值进行比较，若所述光伏发电量预测值小于所述预设阈值，则计算充电功率降低幅度，并根据所述充电功率降低幅度生成新的充电功率值；根据所述新的充电功率值，生成更新后的充电策略值；采用所述更新后的充电策略值，控制所述蓄电池的充电过程，获得调整后的充电功率；实时监测所述光伏发电量预测值和所述蓄电池当前容量值的变化，判断是否需要进一步调整所述充电策略值；若所述光伏发电量预测值持续低于所述预设阈值，则逐步降低所述充电功率值，避免所述蓄电池过度充电；通过循环监测和调整，维持所述蓄电池在当前容量范围内； S103、获取多辆电动汽车的充电需求和剩余电量信息，结合电力分配算法，动态调整每辆车的充电功率，确保电力资源合理分配； 所述S103包括:获取多辆电动汽车的剩余电量信息和充电需求信息，建立所述电动汽车的车辆信息数据库；根据所述车辆信息数据库中各电动汽车的剩余电量信息和充电需求信息，计算各电动汽车的充电优先级；采用预设的电力分配算法，针对不同充电优先级的电动汽车，确定初始充电功率分配方案；获取实时电网负荷情况，判断所述实时电网负荷是否超过预设阈值；若是，则基于所述预设的电力分配算法，结合所述实时电网负荷情况，动态调整所述初始充电功率分配方案，得到更新后的充电功率分配方案；根据所述更新后的充电功率分配方案，重新计算各所述电动汽车的充电功率，生成更新后的充电指令；通过充电桩控制器，将所述更新后的充电指令下发至各所述电动汽车，控制执行充电操作；持续监测充电过程中各所述电动汽车的电量变化和所述电网负荷情况，循环执行所述动态调整和功率分配过程； S104、通过电网负荷监测系统获取实时负荷数据，结合历史负荷曲线，预测未来电网负荷变化趋势，判断是否需要调整充电策略； 所述S104包括:获取电网实时负荷数据和历史负荷曲线数据，采用时间序列分析方法对所述实时负荷数据和历史负荷数据进行预处理，得到预处理后的负荷数据；将所述预处理后的负荷数据输入预先建立的负荷预测模型，采用长短期记忆网络算法进行负荷预测，得到未来24小时的负荷变化趋势预测结果；判断所述预测结果是否超过预设的负荷阈值，若是，则触发充电策略调整机制；采用决策树算法对当前充电策略进行分析，结合所述预测的负荷变化趋势，确定最优的充电策略调整方案；将所述最优的充电策略调整方案下发至充电桩控制系统，执行调整后的充电策略；实时监测电网负荷变化情况，判断负荷值是否持续超过预设的负荷阈值，若是，则重新执行负荷预测和策略调整流程，直到所述负荷值恢复到正常范围； S105、若电网负荷预测值超过预设阈值，则启动智能优化算法，调整光伏发电、蓄电池储电和电网供电的协同工作模式，降低电网负荷； S106、根据历史数据和实时数据，采用机器学习算法优化光伏发电与蓄电池储电的协同工作参数，提高系统整体效率； S107、通过智能优化算法，动态调整光伏发电、蓄电池储电和电网供电的协同工作模式，确保系统在不同环境条件下高效运行； S108、若光照波动较大，则启动备用电源补充电力供应，确保充电过程不受影响，同时优化储能效率，减少电力资源浪费； 所述S108包括:获取当前光照值，计算所述当前光照值的波动率，将所述波动率与预设的阈值进行比较，若所述波动率超过所述阈值，则计算出需要补充的电量，根据所述需要补充的电量确定备用电源的启动值，获取所述备用电源的当前储能量，根据所述需要补充的电量和所述当前储能量，判断所述备用电源是否满足供电需求，若满足，则控制所述备用电源启动并进行供电，若不满足，则计算最优储能效率值，根据所述最优储能效率值调整储能装置的运行参数，获取调整后的储能装置的储能量，根据所述调整后的储能装置的储能量，重新判断所述备用电源的供电能力，确定最终需要补充的电量，控制所述备用电源启动并进行供电，获取所述备用电源在供电过程中的电力消耗量，计算电力资源的浪费量，判断所述浪费量是否超出预设范围，若超出，则调整所述备用电源的供电策略，优化储能效率，减少电力资源浪费。

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