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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种综采设备大模型决策支持方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510657180.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种综采设备大模型决策支持方法及系统是由马草原;郑哲;李刚;段煜坤;曹鑫宇;姚沁成;许仁豪;谢英男;李炎翼;周楷洋;谢雨舟;潘宇洋;何嘉宇;程夕窈;穆柄丞;刘禹成设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综采设备大模型决策支持方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及知识图谱与大模型技术领域，公开了一种综采设备大模型决策支持方法及系统。方法包括：定义综采设备的数据信息中的实体以及实体之间的关系，形成三元组数据；基于问答模板将三元组数据转化为问答对，并对问答对进行优化处理；建立大语言模型，基于问答对对大语言模型进行训练，基于LoRA技术对大语言模型进行微调，结合模糊综合评价对设备状态进行量化处理，获得量化结果；系统使用微调后的大语言模型对用户输入的自然语言进行实体和意图识别，构建Cypher查询语句在图数据库进行查询，获得子图信息，所述子图信息与所述量化结果作为提示词传递至大语言模型，获得支持大模型决策的检索信息。本申请提高了综采设备的运维效率。

本发明授权一种综采设备大模型决策支持方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种综采设备大模型决策支持方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：获取综采设备的数据信息，对数据信息进行分类获得多种信息类别，定义每种信息类别中的实体，以及实体之间的关系信息； 步骤S2：识别每种数据信息的数据格式，基于不同数据格式采取不同的方式从数据信息中提取出实体、关系信息以及实体的属性值，形成三元组数据，并将三元组数据存储在Neo4j数据库中； 步骤S3：建立问答模板，基于问答模板将三元组数据转化为Alpaca格式的问答对，建立自然语言处理模型，基于自然语言处理模型对问答对进行优化处理，获得优化后的问答对； 步骤S4：建立综采设备的大语言模型，大语言模型使用Transformer模型作为基础架构，优化后的问答对作为训练集对大语言模型进行训练，在训练的过程中，基于LoRA技术对大语言模型进行微调，定义评价综采设备的多种评价指标，对评价指标进行量化，获得量化结果； 步骤S5：加载微调后的大语言模型，用户输入自然语言至综采设备决策支持系统查询综采设备信息，综采设备决策支持系统使用微调后的大语言模型对自然语言进行实体识别和意图识别，基于识别出的实体和意图构建Cypher查询语句； 步骤S6：使用Cypher查询语句在Neo4j数据库进行查询，判断是否获得查询结果，若是，则基于查询结果获得局部特征子图，若未获得查询结果，则进行多级关系推理查询，获得信息冗余子图，基于局部特征子图、信息冗余子图以及量化结果构建提示词，并将提示词传递至大语言模型，获得支持大模型决策的检索信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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