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汕头大学;青岛科技大学卢凯锋获国家专利权

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龙图腾网获悉汕头大学;青岛科技大学申请的专利基于模型预测控制的电路优化方法、系统、装置和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120524906B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510469260.1,技术领域涉及:G06F30/398;该发明授权基于模型预测控制的电路优化方法、系统、装置和介质是由卢凯锋;徐标;楚红权;赵春亮;高树静;巩敦卫;魏楚亮设计研发完成,并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于模型预测控制的电路优化方法、系统、装置和介质在说明书摘要公布了:本申请提供基于模型预测控制的电路优化方法、系统、装置和介质,涉及集成电路设计技术领域,方法包括:根据电路设计经验文档和电路仿真数据,构建电路知识图谱和仿真数据查找表;根据电路知识图谱和仿真数据查找表,初始化设计点的搜索可行域,并进行多点探索贝叶斯优化,得到当前电路的候选设计点集合;根据仿真数据查找表、电路知识图谱和候选设计点集合,结合模型预测控制框架,执行强化学习方法,得到当前电路的最优设计点,提供最优的当前电路的配置。本申请有效减少了仿真计算资源消耗,提高了优化效率,同时确保设计满足增益、功耗、带宽等多目标性能要求。

本发明授权基于模型预测控制的电路优化方法、系统、装置和介质在权利要求书中公布了:1.基于模型预测控制的电路优化方法,其特征在于,包括如下步骤: 根据电路设计经验文档和电路仿真数据,构建电路知识图谱和仿真数据查找表;所述电路仿真数据包括当前电路的仿真数据和历史电路的仿真数据;所述电路知识图谱用于定义模拟电路设计中的实体、实体间关联和设计经验规则;所述仿真数据查找表用于存储不同的设计点对应的电路性能指标;每个所述设计点对应一个电路设计参数组合; 根据所述电路知识图谱和所述仿真数据查找表,初始化所述设计点的搜索可行域,并进行多点探索贝叶斯优化,得到当前电路的候选设计点集合,包括: 从所述仿真数据查找表中采样数据,训练得到代理模型;所述代理模型通过构建目标函数来拟合模拟电路设计的非线性仿真结果;根据所述电路知识图谱和所述仿真数据查找表,初始化所述设计点的搜索可行域;利用多点采集函数,结合所述代理模型,在所述搜索可行域中进行多点探索贝叶斯优化,探索筛选出当前电路的候选设计点集合; 根据所述仿真数据查找表、所述电路知识图谱和所述候选设计点集合,结合模型预测控制框架,执行强化学习方法,得到当前电路的最优设计点,提供最优的当前电路的配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人汕头大学;青岛科技大学,其通讯地址为:515063 广东省汕头市大学路汕头大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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