江西和泽生物科技有限公司陈翔获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉江西和泽生物科技有限公司申请的专利一种实现定时饲喂的智能化生产综合管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120525284B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510700964.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种实现定时饲喂的智能化生产综合管理方法及系统是由陈翔;陈和林;刘旭;严章强;石羽;陈成设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种实现定时饲喂的智能化生产综合管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能化生产管理技术领域,公开了一种实现定时饲喂的智能化生产综合管理方法及系统,该方法包括:获取饲喂对象生物特征数据,建模生成饲喂需求模型数据,确认定时定量或动态调整饲喂模式;基于不同模式设置初始计划并优化,生成时段调整数据和适应范围数据;通过预测和分析生成动态饲喂参数调整数据,构建控制策略;采集反馈数据评估效率并优化策略。系统包括饲喂模式识别、定时饲喂计划、动态饲喂调整和策略优化模块。本发明通过多维度数据整合与动态调整,实现精准饲喂管理,提高饲喂效率和饲料利用率,适用于智能化生产管理领域,解决传统饲喂模式灵活性和精准性不足的问题。
本发明授权一种实现定时饲喂的智能化生产综合管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种实现定时饲喂的智能化生产综合管理方法,其特征在于,包括以下步骤: Q1:获取饲喂对象生物特征数据;对饲喂对象生物特征数据进行饲喂需求建模,生成饲喂需求模型数据;根据饲喂需求模型数据对饲喂设备进行饲喂模式确认,得到饲喂模式数据,其中饲喂模式数据包括定时定量模式和动态调整模式; Q2:基于定时定量模式对饲喂需求模型数据进行初始饲喂计划设置,生成定时定量初始计划数据;对定时定量初始计划数据进行饲喂时段优先级划分,生成定时定量时段调整数据;基于动态调整模式对饲喂需求模型数据进行动态饲喂计划设置,生成动态调整初始计划数据;对动态调整初始计划数据进行饲喂参数适应范围分析,生成动态调整适应范围数据,包括以下步骤: Q21:基于定时定量模式对饲喂需求模型数据进行初始时段划分,生成定时定量初始计划数据;根据初始计划数据对饲喂需求模型数据进行时段优先级同步,生成时段优先级数据; Q22:利用时段优先级数据对饲喂需求模型数据进行时段冲突检测,生成时段冲突检测数据;通过时段冲突检测数据对定时定量初始计划数据进行时段优先级调整,生成定时定量时段调整数据; Q23:基于动态调整模式对饲喂需求模型数据进行动态营养分配设置,生成动态调整初始计划数据;根据动态调整初始计划数据对饲喂需求模型数据进行模拟饲喂,生成动态饲喂模拟数据; Q24:对动态饲喂模拟数据进行营养需求波动分析,生成营养需求波动数据;基于营养需求波动数据对动态饲喂模拟数据进行饲喂参数适应范围分析,生成动态调整适应范围数据; 所述Q22包括以下步骤: Q221:利用时段优先级数据对饲喂需求模型数据进行饲喂时段动态筛选,得到高优先级时段数据; Q222:对高优先级时段数据和饲喂需求模型数据进行时段重叠度分析,生成时段重叠度检测数据; Q223:当时段重叠度检测数据超过预设阈值时,对定时定量初始计划数据进行时段偏移调整,生成第一时段调整数据; Q224:当时段重叠度检测数据未超过阈值时,对时段优先级数据进行时段密度优化,生成第二时段调整数据; Q225:将第一时段调整数据和第二时段调整数据整合为定时定量时段调整数据; Q3:对动态调整适应范围数据进行饲喂行为模式预测,生成动态饲喂行为预测数据;根据动态饲喂行为预测数据对动态调整初始计划数据进行动态饲喂参数控制调整,生成动态饲喂参数调整数据;通过动态饲喂参数调整数据和定时定量时段调整数据对饲喂模式数据进行饲喂控制策略构建,生成饲喂模式控制策略; Q4:对饲喂模式控制策略进行饲喂执行反馈数据采集,得到饲喂执行反馈数据集;对饲喂执行反馈数据集进行饲喂效率评估,生成饲喂效率评估数据;通过饲喂效率评估数据对饲喂模式控制策略进行自适应优化,生成动态饲喂优化策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西和泽生物科技有限公司,其通讯地址为:330000 江西省上饶市鄱阳县工业园区芦田轻工产业基地;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励