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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种外转子永磁电机的转矩多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510439668.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种外转子永磁电机的转矩多目标优化方法是由顾大卫;石大帅;宋亚楠;张广;祁梓宸;潘柏松设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种外转子永磁电机的转矩多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种外转子永磁同步电机转矩优化方法，包括以下步骤：1设计参数选择：选择电机定子槽的关键特性，作为设计参数，包括槽肩高度Hs1、齿长Hs2、弦长Bs0和槽肩宽度Bs1；2有限元模型构建：建立以齿槽转矩、转矩脉动、平均转矩为目标的多目标的有限元模型；3解析模型建立：利用能量法和重复单元法建立电机转矩的解析模型，并与有限元模型进行比较以验证解析模型的准确性；4响应面模型构建：基于有限元模型的仿真数据，采用中心复合设计CCD进行有限元分析，构建响应面模型，并对设计变量进行敏感性分析，确定各变量对优化目标的影响；5优化效率提升：利用自适应遗传聚合算法AGA在设计空间中确定最佳配置，达到多目标优化的效果。

本发明授权一种外转子永磁电机的转矩多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种外转子永磁同步电机转矩优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1设计参数选择： 选择电机定子槽的关键特性，作为设计参数，包括槽肩高度Hs1、齿长Hs2、弦长Bs0和槽肩宽度Bs1； 2有限元模型构建： 建立以齿槽转矩、转矩脉动、平均转矩为目标的多目标的有限元模型； 3解析模型建立： 利用能量法和重复单元法建立电机转矩的解析模型，并与有限元模型进行比较以验证解析模型的准确性； 4响应面模型构建： 基于有限元模型的仿真数据，采用中心复合设计CCD进行有限元分析，构建响应面模型，并对设计变量进行敏感性分析，确定各变量对优化目标的影响； 5优化效率提升： 利用自适应遗传聚合算法AGA在设计空间中确定最佳配置，达到多目标优化的效果； 所述步骤5具体如下： 5.1种群初始化： 随机生成N个初始个体，需均匀覆盖设计空间，每个个体表示一个设计变量组合，编码为二进制或实数； 即：将肩高度Hs1、齿长Hs2、弦长Bs0和槽肩宽度Bs1编码为实数向量X∈R，并施加边界约束： ； 采用罚函数法或修复策略处理越界个体，确保解的可行性，即保证响应面模型在优化过程中使用的输入数据有效； 初始化遗传算法参数：交叉概率Pc、变异概率Pm、最大迭代次数Tmax； 通过有限元分析或代理模型计算目标值Tavg，Trip，Tcog； 5.2构建适应度函数FX，将齿槽转矩、转矩脉动、平均转矩的优化目标通过权重进行量化聚合，聚合为适应度函数： ； 权重系数，根据工程需求动态调整； 5.3适应度评估与排序，对个体进行非支配排序，计算拥挤度，确保解集在目标空间分布均匀； 5.4遗传操作的参数设置： 选择：采用锦标赛选择； 交叉：对选中的父代执行模拟二进制交叉SBX或算术交叉： ； 变异：对变异位点施加非均匀扰动： ； 其中t为迭代次数，逐步缩小搜索范围； 5.5种群更新与收敛判断： 合并父代与子代种群，按非支配排序和拥挤度筛选出新一代N个个体；利用帕累托解集分析，当帕累托前沿改进率或达到最大迭代次数时终止； 5.6输出所有非支配解，形成权衡方案集合。

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