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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司申请的专利一种寿命预测系统及空调系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120557770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046241.4，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权一种寿命预测系统及空调系统是由雷钦晖;朱凤起;刘晶晶设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种寿命预测系统及空调系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种寿命预测系统及空调系统，所述寿命预测系统包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于采集待预测装置的运行数据；数据分析模块，所述数据分析模块用于根据所述运行数据计算所述待预测装置的寿命损耗；寿命预测模块，所述寿命预测模块用于根据所述寿命损耗估算所述待预测装置的剩余寿命。与现有技术相比，本发明能够根据待预测装置的环境参数和运行参数，准确预测待预测装置的寿命，以便对待预测装置进行提前维护和更换，有效延长整个系统的使用寿命，减少故障风险和资源浪费。

本发明授权一种寿命预测系统及空调系统在权利要求书中公布了：1.一种寿命预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，所述数据采集模块用于采集待预测装置的运行数据； 数据分析模块，所述数据分析模块用于根据所述运行数据计算所述待预测装置的寿命损耗； 寿命预测模块，所述寿命预测模块用于根据所述寿命损耗估算所述待预测装置的剩余寿命； 所述数据采集模块包括用于采集待预测装置的环境参数的第一采集装置、以及用于采集待预测装置的运行参数的第二采集装置； 所述第二采集装置的采样参数根据所述环境参数进行设置； 所述数据采集模块在获取所述运行数据时，执行如下动作： 根据所述环境参数设置所述运行参数的权重； 所述数据采集模块在获取所述运行数据时，还执行如下动作： 判断当前采集的运行数据是否超出阈值区间；其中，以前一次采集数据的15%偏差、以及后一次采集数据15%的偏差来设置所述阈值区间； 若是，则对当前采集的运行数据进行校正修复； 所述采样参数至少包括采样时间、采样频率、抗干扰能力； 所述第二采集装置的采样参数根据所述环境参数进行设置，具体包括：根据环境参数的变化动态调整采样频率，在环境变化剧烈时提高采样频率，以捕捉的细节信息； 所述寿命预测系统还包括自适应学习模块，所述自适应学习模块用于根据批量梯度下降法来训练并优化用于计算寿命损耗的计算模型、以及用于计算剩余寿命的计算模型； 所述自适应学习模块通过使用随机森林的思想来评估特征重要性，将每个特征的重要性进行标准化，使其总和为1，以动态调整所述运行参数的权重； 所述自适应学习模块根据调整结果更新模型参数，重复训练直到模型参数不发生变化； 所述批量梯度下降法的训练模型为： ； 其中，、为选取的单个样本，为单个样本的损失函数的梯度，m为用于训练的样本数量，为所述批量梯度下降法中的假设函数，为权重向量。

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