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龙图腾网获悉伏尔特电气(深圳)有限公司申请的专利一种多功能环网柜自动化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120566391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451391.7，技术领域涉及：H02J3/0012；该发明授权一种多功能环网柜自动化控制方法及系统是由林建雨;胡洪冰;姚爱玲设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多功能环网柜自动化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统自动化技术领域，公开了一种多功能环网柜自动化控制方法及系统。所述方法包括实时获取环网柜的电压、电流及温度参数，基于聚类算法并结合历史运行数据对负载特性进行分析，生成包含负载类型、季节性趋势及负荷分布热力图的分类结果；并基于时间序列回归分析提取负载变化趋势，利用长短期记忆网络构建故障预测模型并设定动态报警阈值；通过实时数据和模型的比对触发分级报警机制，结合贝叶斯网络算法提取故障类型及定位结果并定位故障类型，最终根据故障类型执行自动化控制。本发明通过数据驱动的智能分析，解决了传统环网柜调试复杂、故障响应滞后的问题，显著提升了运行可靠性、维护效率及电网稳定性，实现了预测性维护和自适应控制。

本发明授权一种多功能环网柜自动化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多功能环网柜自动化控制方法，包括： 获取环网柜的实时运行数据和历史运行数据，其中，实时运行数据包括电压、电流及温度参数，历史运行数据包含多维参数的时间序列记录； 基于聚类算法对所述实时运行数据进行负载特性分析，得到负载特征； 基于时间序列回归分析算法对所述负载特征提取负载变化趋势，其中，所述负载变化趋势包括电压波动模式、电流周期性峰值及温度和负载的关联性特征； 基于长短期记忆网络模型对所述负载变化趋势构建故障预测模型，其中，所述故障预测模型输出故障发生概率及时间点，并设定动态报警阈值； 基于所述实时运行数据和所述故障预测模型，进行动态阈值判断，生成故障预警信息； 基于贝叶斯网络算法对所述故障预警信息和实时运行数据进行故障诊断与定位，输出故障类型及定位结果； 基于所述故障类型及定位结果，执行自动化控制操作； 其中，所述基于时间序列回归分析算法对所述负载特征提取负载变化趋势，包括：根据所述历史运行数据建立电压、电流及温度参数的回归模型；采用滑动窗口技术分析日内参数变化规律，划分典型时间段；通过季节性分解方法提取参数周期性趋势，得到负载变化趋势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人伏尔特电气(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区松岗街道沙浦社区松江路6号满京华·科创工坊(三栋)1105(一照多址企业)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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