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龙图腾网获悉河北天翼红外科技有限公司申请的专利复杂工业环境下多模态深度协同的火灾置信度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949846.8，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权复杂工业环境下多模态深度协同的火灾置信度评估方法是由肖博;杜红燕设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂工业环境下多模态深度协同的火灾置信度评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种复杂工业环境下多模态深度协同的火灾置信度评估方法，涉及火灾置信度评估技术领域。包括：采集待测区域的多模态数据，根据热成像图像数据确定对应的温度突变率与扩散熵；将温度突变率与扩散熵输入到构建好的阴燃概率模型中，得到阴燃概率；根据可见光图像数据确定烟雾置信度；根据阴燃概率和烟雾置信度确定火灾置信度；利用火灾置信度对待测区域的火灾进行评估。本发明解决了现有技术中火灾预警技术误报率高且实时性差的问题。

本发明授权复杂工业环境下多模态深度协同的火灾置信度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂工业环境下多模态深度协同的火灾置信度评估方法，其特征在于，包括： 采集待测区域的多模态数据，其中，所述多模态数据包括：热成像图像数据和可见光图像数据； 根据所述热成像图像数据确定对应的温度突变率与扩散熵； 将所述温度突变率与扩散熵输入到构建好的阴燃概率模型中，得到阴燃概率； 根据所述可见光图像数据确定烟雾置信度； 根据所述阴燃概率和所述烟雾置信度确定火灾置信度； 利用所述火灾置信度对所述待测区域的火灾进行评估； 根据所述阴燃概率和所述烟雾置信度确定火灾置信度，包括： 根据所述阴燃概率和所述烟雾置信度确定证据体集； 基于历史数据对所述证据体集中各证据体的权重进行动态分配，确定各证据体对应的权重，其中，历史数据包括：历史热成像图像数据和历史可见光图像数据； 根据确定好权重的证据体确定所述火灾置信度； 所述确定各证据体对应的权重，包括： 确定各证据体对应的准确率； 根据所述准确率确定归一化权重； 判断所述各证据体分别对应的检测结果并判断是否存在冲突，若存在冲突则引入均匀分布的不确定证据并对所述归一化权重进行修正； 所述根据确定好权重的证据体确定所述火灾置信度，包括： 确定证据冲突系数； 采用Dempster规则，利用所述确定好权重的证据体确定所述火灾置信度； 其中，所述火灾置信度的表达式为： ； 其中，A表示合成后的证据体所分配的子集，B和C分别为第一证据体和第二证据体的子集，为火灾置信度，为冲突系数，和分别为第一证据体和第二证据体对应的权重。

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