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龙图腾网获悉深圳市时代通信技术有限公司申请的专利一种网络攻击行为的硬件特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120582892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510893021.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络攻击行为的硬件特征提取方法是由陈二辉;江招平;刘彬设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络攻击行为的硬件特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络攻击行为的硬件特征提取方法，具体涉及网络安全技术领域，本发明通过部署的硬件数据采集工具采集硬件性能数据、硬件状态数据、硬件生成的网络相关数据以及硬件日志数据，采集的数据源更多维，实现对处理器、内存、外设、总线和安全芯片的全栈覆盖，能够有效降低跨组件攻击漏检率；本发明从硬件预处理数据集中提取时域统计特征、频域变换特征、事件特征、空间特征以及指标‑行为关联特征，对提取的时域统计特征、频域变换特征、事件特征、空间特征以及指标‑行为关联特征进行筛选和处理，生成硬件多模态特征向量集，有效提高了特征与网络攻击行为的关联性，提高了网络攻击行为识别的准确率。

本发明授权一种网络攻击行为的硬件特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种网络攻击行为的硬件特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、硬件原始数据采集：通过部署的硬件数据采集工具采集硬件性能数据、硬件状态数据、硬件生成的网络相关数据以及硬件日志数据； S2、硬件原始数据预处理：对采集的硬件性能数据、硬件状态数据、硬件生成的网络相关数据以及硬件日志数据进行预处理； S3、硬件特征提取：从硬件预处理数据集中提取时域统计特征、频域变换特征、事件特征、空间特征以及指标-行为关联特征； S4、硬件多模态特征集生成：对提取的时域统计特征、频域变换特征、事件特征、空间特征以及指标-行为关联特征进行筛选和处理，生成硬件多模态特征向量集； S5、混合模型构建与训练：分别构建网络攻击识别模型和异常检测模型并进行训练，训练完成后计算动态权重并通过加权平均预测结果进行模型融合； S6、网络攻击行为识别：获取实时硬件多模态特征后输入至混合模型中进行推理，输出正常类别概率、每类网络攻击类型概率以及异常评分； S7、智能决策：自动将网络攻击行为识别结果与设定的威胁等级进行匹配，确定威胁等级后触发分级响应策略，生成分级响应策略执行指令，自动备份防御记录； S8、模型更新：将防御记录、新攻击样本以及实时硬件多模态特征输入至网络攻击识别模型和异常检测模型中进行增量训练，输出更新后的混合模型参数。

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