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龙图腾网获悉深圳市智能派科技有限公司申请的专利基于安全预测的设备识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120588497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510682739.3，技术领域涉及：B29C64/386；该发明授权基于安全预测的设备识别方法及系统是由张胜哲;洪英盛;周辉阳设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于安全预测的设备识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于安全预测的设备识别方法及系统，该方法包括：获取待添加的3D打印设备对应的传感数据和历史数据处理记录；基于预测算法，根据所述传感数据，预测所述3D打印设备对应的设备物理状态；基于预测算法，根据所述历史数据处理记录，预测所述3D打印设备对应的工作状态；根据所述设备物理状态和所述工作状态，确定所述3D打印设备对应的设备添加许可和设备验证策略。可见，本发明能够实现基于多维度状态评估的精准设备添加决策，提升3D打印设备接入系统的安全性和运行效率，降低潜在故障风险。

本发明授权基于安全预测的设备识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于安全预测的设备识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待添加的3D打印设备对应的传感数据和历史数据处理记录； 基于预测算法，根据所述传感数据，预测所述3D打印设备对应的设备物理状态，包括： 基于位置预测算法，根据所述传感数据，预测所述3D打印设备对应的设备位置类型； 根据所述3D打印设备的设备类型和所述设备位置类型，基于预设的对应关系数据库，确定所述3D打印设备对应的设备场景；所述设备场景包括研发场景、生产场景、测试场景、调试场景和辅助参考打印场景中的至少一种； 根据所述设备场景对应的传感数据和物理状态的对应关系，以及所述传感数据，确定所述3D打印设备对应的设备物理状态； 基于预测算法，根据所述历史数据处理记录，预测所述3D打印设备对应的工作状态，包括： 基于字符匹配规则，对所述历史数据处理记录进行匹配，以得到多个属于打印任务相关的任务数据记录； 将每一所述任务数据记录输入至训练好的任务类型预测模型，以得到每一所述任务数据记录对应的任务类型； 根据所有所述任务数据记录对应的记录时间和所述任务类型，确定所述3D打印设备对应的工作状态； 根据所述设备物理状态和所述工作状态，确定所述3D打印设备对应的设备添加许可和设备验证策略，包括： 基于预设的物理状态与工作状态值的对应关系，计算所述设备物理状态对应的参考状态值； 计算所述工作状态的状态值与所述参考状态值的差值，得到状态匹配参数； 判断所述状态匹配参数是否大于预设的参数阈值，得到判断结果； 在所述判断结果为是时，确定所述3D打印设备对应的设备添加许可为不允许添加； 在所述判断结果为否时，确定所述3D打印设备对应的设备添加许可为允许添加，且确定所述3D打印设备对应的设备验证策略为基于与安全等级相匹配的验证强度进行验证；所述安全等级与所述状态匹配参数成正比。

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