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龙图腾网获悉吉林省长光精易智能科技有限公司申请的专利基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120594542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679168.8，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法是由董健;李伟;王显达;陈鑫;兰泽林设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及车座椅表面缺陷检测技术领域，包括一种基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法。该方法包括步骤：S1，图像采集与建模；S2，纹理连续检测；S3，鼓涨度判断及鼓涨异常原因判断；S4，缝线相关性分析；S5，温度综合判断；本发明通过构建点云模型以对纹理进行连续性检测，并于鼓涨时分类执行材质填充判断或缝线相关性分析；并于缝线外延区域进行温度综合判断，以识别具体的异常原因。本发明基于三维点云与纹理连续性分析，实现座椅表面破损、鼓涨等缺陷的自动识别与分类判断；融合缝线工艺特征与温度数据，有效区分材质异常与结构异常；适用于多功能区域的高精度检测，有效减少人工干预与误判。

本发明授权基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法,其特征在于，包括， 以功能区域划分标准划定汽车座椅各功能区域，获取所述各功能区域所对应的各出厂检测参数的出厂要求标准； 对汽车座椅通电； 在当前检测周期连续采集通电汽车座椅的视觉图像及所述视觉图像内的各识别信息，并将所述各识别信息与对应点进行匹配以构建所述通电汽车座椅的点云结构模型； 对汽车座椅表面的纹理进行连续检测，获取可动光源照射下汽车座椅表面的反射图像，基于反射图像块划分标准将所述反射图像划定为若干反射图像块； 若得到第一连续检测结果，该反射图像块内存在破损瑕疵，触发破损提醒； 若得到第二连续检测结果，该反射图像块内不存在破损瑕疵，执行鼓涨度判断; 所述执行鼓涨度判断包括，基于点云数据获取采样点的高度信息并与标准高度区间比对，实现鼓涨度的定量判断,并于得到鼓涨度异常结果时执行对应的鼓涨异常原因判断； 其中，所述鼓涨度异常结果包括鼓涨度判断第一结果与鼓涨度判断第三结果； 于得到鼓涨度判断第一结果时执行材质填充综合判断，所述鼓涨度判断第一结果，实际鼓涨程度小于正常区间；或于得到鼓涨度判断第三结果时执行缝线相关性分析；所述鼓涨度判断第三结果，实际鼓涨程度大于正常区间； 所述执行材质填充综合判断包括，材质填充综合判断包括材质检测步骤与填充调整步骤；所述材质检测步骤用以获取采样点所对应的功能区域的材质是否存在性能疲劳情况； 所述缝线相关性分析包括， 获取存在鼓涨标记的各采样点所构成的鼓涨区域，并提取鼓涨区域几何中心处的采集点以及鼓涨区域轮廓上各采样点的坐标； 获取鼓涨区域几何中心处采集点所在功能区域的缝线路径线段以及对应的缝线路径线段约束区域； 以几何中心处采集点为起点，作垂直于缝线路径线段的若干候选垂线，并获取其中与线段约束区域距离最短的目标垂线； 获取鼓涨区域轮廓与所述目标垂线的交点为判断采集点，并将所述判断采集点以标记的形式叠加存储至所述判断采集点对应的点云结构中； 判断所述判断采集点是否在缝线路径线段约束区域内； 若判断采集点在缝线路径线段约束区域内，鼓涨区域为缝线影响区域，执行缝线工艺与支撑判断； 若判断采集点不在缝线路径线段约束区域内，鼓涨区域为缝线外延区域，执行温度综合判断； 若执行缝线相关性分析得到缝线外延区域结果，基于点云结构模型分析通电汽车座椅的温度数据，执行温度综合判断并确定温度综合判断结果所属类别，并于所述温度综合判断结果为设备失衡型鼓涨异常类别时执行识别自检步骤，以确定鼓涨异常原因。

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