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龙图腾网获悉北京南山同行科技有限公司申请的专利一种基于大数据的设备状态监测与分析评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510739448.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据的设备状态监测与分析评估方法和系统是由翁志玉设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的设备状态监测与分析评估方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及工业物联网中的设备状态监测领域，公开了一种基于大数据的设备状态监测与分析评估方法和系统，该方法包括多源异构数据协议适配与动态掩码清洗生成标准化数据流；基于物理拓扑构建嵌入约束方程的动态超图；增量式张量分解结合流形约束更新核心张量；基于奇异值分布与超边传播算法定位异常关联；通过拓扑最优传输与知识蒸馏实现跨设备模型迁移，生成目标设备评估模型；该系统包括数据预处理模块，超图建模模块，张量分析模块，状态评估模块，迁移学习模块，动态调优模块。本发明通过多源数据动态清洗、物理约束超图建模、增量张量分解与流形约束，结合异常定位闭环及跨设备拓扑迁移，实现设备状态监测与快速模型适配。

本发明授权一种基于大数据的设备状态监测与分析评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的设备状态监测与分析评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、对多源异构传感器数据进行协议适配和动态掩码清洗生成标准化数据流； S2、基于所述标准化数据流和设备物理拓扑关系，构建动态超图拓扑结构，并将设备运行物理约束方程嵌入超图卷积运算中，具体包括： 所述动态超图拓扑结构定义为超图张量，其中，为传感器节点集合；为超边集合且每个超边连接至少三个传感器节点；为多模态交互权重张量，表示传感器类型数量，表示工况模式数量； 所述设备运行物理约束方程通过离散化设备物理规律的偏微分方程生成，并嵌入至超图卷积运算中，卷积运算的公式为： ； 其中，为第层顶点特征矩阵，表示第层顶点特征矩阵，表示传感器数量，表示第层顶点特征矩阵中的原始数据维度； 为可学习参数矩阵；为物理约束项；为非线性激活函数；和分别表示张量的1模乘积和2模乘积； S3、对所述动态超图拓扑结构进行增量式张量分解，基于滑动窗口更新核心张量，并通过流形空间约束保持物理规律一致性，包括： 通过滑动窗口截取时序特征张量，并构建优化目标函数，其中，为传感器数量，为特征维度，t为滑动窗口，为窗口长度，所述优化目标函数为： ； 约束条件为且，其中，为核心张量；为因子矩阵；为物理方程离散化矩阵；为预设秩上限； 基于滑动窗口更新核心张量，通过流形空间约束模型和Stiefel流形投影实现参数更新，所述流形空间约束模型为： ； 其中，为学习率；为目标函数对的梯度，为第个模态在第次迭代时的因子矩阵；分解操作将梯度更新后的矩阵投影至Stiefel流形投影，所述Stiefel流形投影为； S4、根据所述核心张量的奇异值分布计算设备异常评分，并基于超边影响力传播算法模型定位引发异常的关联超边； S5、基于所述关联超边的拓扑属性，通过超图拓扑最优传输度量设备间相似性，结合知识蒸馏损失函数实现跨设备分析模型迁移，生成目标设备的状态评估模型。

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