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华北电力大学葛铭纬获国家专利权

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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利风电机组全尾流的速度损失评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120597744B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510546722.5,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权风电机组全尾流的速度损失评估方法、装置、设备及介质是由葛铭纬;李宝良;李新涛;刘永前设计研发完成,并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

风电机组全尾流的速度损失评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及风力发电技术领域,具体提供一种风电机组全尾流的速度损失评估方法、装置、设备及介质,旨在解决现有方法对近尾流的计算结果不准确的技术问题。为此目的,本申请的风电机组全尾流的速度损失评估方法包括:获取来流风速和风向;基于来流风速和风向确定预设参数信息;获取预先构建的考虑压力差修正的双高斯尾流模型;基于预设参数信息确定双高斯尾流模型的幅值分布和形状分布;基于双高斯尾流模型的幅值分布和形状分布评估风电机组的尾流速度损失。如此,通过压力差修正弥补了传统模型在近尾流区评估精度不足的缺陷。

本发明授权风电机组全尾流的速度损失评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种风电机组全尾流的速度损失评估方法,其特征在于,所述方法包括: 获取来流风速和风向; 基于所述来流风速和风向确定预设参数信息; 获取预先构建的考虑压力差修正的双高斯尾流模型,包括: 结合质量守恒定律,建立考虑压力差修正的风电机组尾流速度损失的动量平衡方程; 根据压力差分布特征,对所述动量平衡方程进行简化,获得简化的动量平衡方程; 获取所述双高斯尾流模型的形状函数; 基于尾流速度损失对应的双高斯分布和所述简化的动量平衡方程获取双高斯尾流模型的幅值函数; 基于所述形状函数和所述幅值函数构建所述双高斯尾流模型; 基于所述预设参数信息确定所述双高斯尾流模型的幅值分布和形状分布; 基于所述双高斯尾流模型的幅值分布和形状分布评估所述风电机组的尾流速度损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学,其通讯地址为:102206 北京市昌平区北农路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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