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龙图腾网获悉中南文产(武汉)人工智能科技有限公司申请的专利基于数据分析的课堂环境智能监管方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757866.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于数据分析的课堂环境智能监管方法及其系统是由杨见会;李发;陈霜;张广玲;赵子玉;宋晖;罗义均设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的课堂环境智能监管方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据分析的课堂环境智能监管方法及其系统，通过获取课堂环境中的多源异构数据，利用改进的Kalman滤波算法消除多源异构数据的传感器噪声，对噪声消除后的数据进行时空对齐，得到对齐多源异构数据；建立CRNN三层卷积递归神经网络模型，将对齐多源异构数据输入至CRNN三层卷积递归神经网络模型中进行识别，得到课堂教学环境状态；根据课堂教学环境状态进行课堂风险预警和自适应课堂环境调控。实现对课堂突发风险的主动预防，又能通过智能空调、照明系统自动调节，营造安全舒适的教学环境，有利于课堂效率提升与师生健康保障。

本发明授权基于数据分析的课堂环境智能监管方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的课堂环境智能监管方法，其特征在于，所述课堂环境智能监管方法包括以下步骤： 获取课堂环境中的多源异构数据，所述多源异构数据至少包括环境图像数据，环境声音数据和环境温湿度数据； 利用改进的Kalman滤波算法消除所述多源异构数据的传感器噪声，对噪声消除后的数据进行时空对齐，得到对齐多源异构数据； 建立CRNN三层卷积递归神经网络模型，将所述对齐多源异构数据输入至所述CRNN三层卷积递归神经网络模型中进行识别，得到课堂教学环境状态；所述课堂教学环境状态至少包括教学行为识别状态和环境异常检测状态；基于小组讨论活跃度判断师生互动质量，通过面部朝向、眼神焦点分析的学生专注度，得到教学行为识别状态；通过课堂环境中的设备故障、安全隐患和突发事件识别环境异常检测状态； 根据所述课堂教学环境状态进行课堂风险预警和自适应课堂环境调控； 所述利用改进的Kalman滤波算法消除所述多源异构数据的传感器噪声，对噪声消除后的数据进行时空对齐，得到对齐多源异构数据，还包括： 基于PTP精确时间协议对降噪多源异构数据中的设备始终进行同步，通过硬件时间戳消除网络延迟差异，得到时间对齐数据； 将所述时间对齐数据中的传感器节点的物理位置映射至摄像头坐标系，通过QR码标定板建立课桌与图像像素的对应关系，得到环境映射数据，利用声源定位结果动态修正PTZ摄像机的跟踪路径，得到视觉关联数据； 通过骨架关键点跟踪识别站立讨论和趴桌瞌睡的复合动作，结合时间序列分析判定持续时间；分析面部朝向、视线焦点和微表情构建综合评分模型。

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