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龙图腾网获悉广东科陆智泊信息科技有限公司;广东中维智泊停车服务有限公司申请的专利一种基于AI预判智能泊位空闲状态的调度方法及其调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679769.9，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于AI预判智能泊位空闲状态的调度方法及其调度系统是由钟颖欣;黄翰华;朱桂林设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI预判智能泊位空闲状态的调度方法及其调度系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI预判智能泊位空闲状态的调度方法及其调度系统，属于大数据技术领域，包括以下步骤：S1.数据采集与预处理；S2.特征工程构建；S3.AI模型训练；S4.运维窗口推荐。本发明通过多源数据融合提升预测准确性，从预处理数据中提取时间特征、环境特征及社会特征，全面刻画停车位的时空依赖性及外部因素关联性。通过概率阈值筛选高可靠性空闲窗口，直接减少因车辆临时停放导致的无效出勤，有效提升运维资源利用率。基于AI预测的空闲概率生成可作业时间窗口，并自动匹配路径优化算法生成任务调度指令，实现从预测到执行的端到端自动化。

本发明授权一种基于AI预判智能泊位空闲状态的调度方法及其调度系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI预判智能泊位空闲状态的调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.数据采集与预处理：各个智能泊位配置有地磁传感器，通过地磁传感器获取目标区域的历史地磁数据，包括占用空闲状态、时间戳及信号强度，并采集外部环境数据，所述外部环境数据包括天气数据、节假日信息及周边活动事件；对所述历史地磁数据进行异常值过滤及降噪处理； S2.特征工程构建：从预处理后的数据中提取多维特征，包括时间特征、环境特征及社会特征，所述时间特征包括日期类型、时段分段及周期性趋势，所述环境特征包括温度及降雨量，所述社会特征包括节假日标记及活动事件标记； 所述社会特征还包括动态调整因子，所述动态调整因子根据活动事件的影响半径、历史数据中同类事件导致的停车模式偏移量计算生成，具体为： Δ=γ·R+1γ·δ； Δ为动态调整因子，用于修正预测结果；R为活动事件的影响半径；δ为历史停车模式偏移量的标准差；γ为权重系数；其中，0.6≤γ≤0.8； S3.AI模型训练：采用时序预测模型对历史停车规律进行学习，所述时序预测模型包括LSTM、Prophet或XGBoost-Time中的至少一种，输入所述多维特征以输出未来N天内各时段的空闲概率； S4.运维窗口推荐：根据所述空闲概率生成可作业时间窗口，当空闲概率大于预设阈值时，将对应时段标记为高概率空闲窗口，并基于路径优化算法生成运维任务调度方案； 所述路径优化算法采用遗传算法，其适应度函数定义为： 其中，F为适应度值，P为第i个运维点的空闲概率，D为第j段路径的行驶距离，α与β为权重系数，且满足α+β=1；M为待调度运维点的总数，N为运维路径中分段行驶距离的总数。

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