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龙图腾网获悉浙江蓝宸信息科技有限公司申请的专利动态权重分配的多模态工地安全预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510776251.7，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权动态权重分配的多模态工地安全预警方法及系统是由魏自金;范金钊;孔维阳;曾荣设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态权重分配的多模态工地安全预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工地安全预警技术领域，具体地说，涉及动态权重分配的多模态工地安全预警方法及系统，包括以下步骤：部署多模态数据采集模块，实时采集并传输工地数据至中央处理单元；依据历史事故数据库构建关联模型；对实时数据预处理和异常检测，依结果动态调整多模态权重；将调整后的权重输入模型，算出综合预警分数并分级预警；按预警与事故匹配度修正模型。本发明通过部署多模态数据采集模块采集传感器、视觉、文本三类数据，结合动态权重分配机制，可根据异常检测结果实时调整各模态权重，显著提升安全隐患识别的准确性与全面性，有效避免单一模态监测的片面性和漏报问题。

本发明授权动态权重分配的多模态工地安全预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.动态权重分配的多模态工地安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过部署多模态数据采集模块，实时采集工地多模态数据并传输至中央处理单元； S2、基于历史事故数据库，构建多模态数据与事故类型的关联模型；所述步骤S2中，关联模型是通过统计各事故类型对应的传感器特征、视觉特征及文本特征，建立多模态特征与事故类型的映射关系表；计算传感器特征节点、视觉特征节点、文本特征节点之间的因果关系强度，构建包括多模态节点的相关性网络； 根据各模态数据在历史事故中的触发频率、数据质量指标计算初始权重，所述数据质量指标通过传感器信号强度、视频图像清晰度、文本字段缺失率进行量化； S3、对实时采集的多模态数据进行预处理与异常检测，基于异常检测结果动态调整多模态权重；所述步骤S3中，预处理包括： 对传感器模态数据去噪，去噪后检测数值的短期变化幅度，当其超过根据施工阶段动态调整的预设阈值时，标记为异常传感器特征节点；所述预设阈值通过匹配当前施工阶段与设备运行参数标准库获取，所述设备运行参数标准库根据施工阶段类型、设备型号及环境参数生成动态阈值区间； 对视觉模态数据进行光照处理及遮挡检测，当检测到未佩戴安全装备、危险区域入侵或违规操作行为时，标记为异常视觉特征节点，其中，未佩戴安全装备包括未佩戴安全帽、防护手套或高空作业安全带； 对文本模态数据进行关键词提取及时效性评估，当检测到安全隐患关键词匹配且时效性低于预设标准时，标记为异常文本特征节点； 所述步骤S3中，动态调整多模态权重包括： 对标记的异常传感器特征节点、异常视觉特征节点、异常文本特征节点，其权重提升幅度分别与数值变化幅度、目标危险等级、关键词匹配度正相关，并通过所述相关性网络，将权重增量按因果关系强度传导至关联的传感器特征节点、视觉特征节点或文本特征节点； 对未关联的特征节点，权重按预设衰减率降低，所述衰减率根据模态类型设定； 所述步骤S3中，建立权重调整任务的实时优先级队列，优先级根据异常类型、数值变化幅度占比及关联事故等级计算；按优先级顺序执行权重调整与传导操作，优先级高于预设阈值的任务触发计算资源的实时优先级调度； S4、将调整后的多模态权重输入关联模型，计算综合预警分数并触发分级预警； S5、根据预警结果与实际事故的匹配度，修正关联模型。

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