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龙图腾网获悉武汉市民用建筑设计研究院有限责任公司申请的专利一种历史建筑病害智能诊断系统及预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705159.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种历史建筑病害智能诊断系统及预警方法是由董川;丁凇;孙轶;冯冬;郭璠;李胜兵设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种历史建筑病害智能诊断系统及预警方法在说明书摘要公布了：本发明属于建筑病害诊断领域，涉及到一种历史建筑病害智能诊断系统及预警方法，其一方面通过对目标木材进行全方位图像采集，分析霉斑、侵蚀、软化检测单元的检测结果，并建立决策矩阵采用逼近理想解的计算方法获取腐蚀病害指数，另一方面通过采集虫蛀孔洞的位置和形状数据，分析计算得到虫蛀病害指数，进而通过综合腐蚀病害指数、虫蛀病害指数进行计算，得到目标木材的总体病害指数，并依据预设的历史建筑木质结构病害等级划分标准，判断其病害等级是否达到预警等级，若达到则触发预警机制，综合考量多种病害现象，实现了从多维度剖析单一病害，为后续诊断和预警提供科学依据，有效地降低了维护成本。

本发明授权一种历史建筑病害智能诊断系统及预警方法在权利要求书中公布了：1.一种历史建筑病害智能诊断系统，其特征在于，包括： 木材取样模块，选取历史建筑中的某一木质结构构件作为目标木材； 腐蚀分析模块，对目标木材进行全方位图像采集，导入霉斑检测单元、侵蚀检测单元及软化检测单元分别输出对应检测结果，通过建立决策矩阵并采用逼近理想解计算方法获取腐蚀病害指数； 虫蛀分析模块，通过微波探测仪采集虫蛀孔洞的位置和形状，分析目标木材内部虫蛀孔洞的蛀心反距离和体积数据，并结合对应的预设影响因子，获取虫蛀病害指数； 病害诊断模块，对腐蚀病害指数、虫蛀病害指数进行线性加权融合，获取目标木材的总体病害指数； 病害预警模块，依据预设的历史建筑木质结构病害等级划分标准，结合目标木材的总体病害指数，判断其病害等级是否达到预警等级，若达到则触发预警机制； 所述霉斑检测单元用于识别目标木材各方位扫描图像内若干霉斑区域，基于各方位的霉斑区域的综合基础特征以及霉斑区域间的聚集特征分析，获取目标木材各方位的霉斑检测结果； 各方位的霉斑区域综合基础特征，具体获取过程如下：获取目标木材方位扫描图像内各霉斑区域面积占比；将目标木材各方位扫描图像转换到HSL颜色空间，并将目标木材正常区域的亮度、饱和度和色调作为标准参照色，测量各霉斑区域的亮度、饱和度和色调与标准参照色进行比较，得到各霉斑区域颜色参数偏差值；通过图像分割提取霉斑区域，并识别霉斑区域的边缘轮廓，将霉斑区域的边缘轮廓像素数与其总像素数进行比值运算，得到边缘密度，将边缘密度的倒数作为霉斑区域的连续值，并以此获取各霉斑区域的连续值;将面积占比、颜色参数偏差值、连续值进行整合，生成方位中各霉斑区域的基础特征值，提取其中的最大值作为方位霉斑区域的综合基础特征值； 所述侵蚀检测单元用于分析目标木材各方位扫描图像与云端存储的目标木材设计图像，获取目标木材扫描图像、设计图像的各方位纹理特征数据并将两者进行对比分析，得到目标木材各方位的侵蚀检测结果。

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