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龙图腾网获悉广西大学申请的专利危岩监测系统及其风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510769426.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权危岩监测系统及其风险评估方法是由张勇;苏国韶;曾凯军;刘小明;刘振宇;蒋力;梁楠;吴秋菊;凌成;王翔;安俊珠;杨淮设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本危岩监测系统及其风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及危岩监测技术领域，具体涉及危岩监测系统及其风险评估方法。本发明通过引入图卷积神经网络对风速、植被等环境因素进行精确建模，克服传统风力计算模型的局限性，修正风力拉力的影响，从而更准确地评估岩体的稳定性；通过引入环境变化系数和振动传播系数的动态调整机制，能够实时适应温度、湿度、降水等环境因素的变化，提升模型的适应性和精度；此外，考虑岩体单元之间的空间相互作用与动态效应，建立失稳传播方程，捕捉岩体失稳的传播过程，以全面考虑岩体的物理属性、空间相互作用和环境变化，从而提供更加准确、实时的失稳预测，为矿山开采、边坡施工等工程提供有效的风险预警和应急决策辅助。

本发明授权危岩监测系统及其风险评估方法在权利要求书中公布了：1.危岩监测系统，其特征在于，包括： 区域定位模块，采集危岩区域并建立三维几何模型，构建岩体单元集合； 危岩体判断模块，基于节理面或地形筛选危险的岩体单元； 危岩指标分析模块，依据所述危险的岩体单元进行环境指标计算，确定所述环境指标中的风载力时： 引入图卷积神经网络预测局部面风速增益，建立节点特征向量与边特征，进行多层图卷积以输出图级特征向量，依据所述图级特征向量计算风力放大因子，基于风力放大因子与环境数据建立风载力； 岩体失稳预测模块，输入所述环境指标中的特征指标建立外生变量，依据时间序列模型初步预测岩体单元的失稳概率； 响应于岩土单元之间的空间关系建立邻接矩阵，依据邻接矩阵建立失稳传播方程模拟失稳的传播过程，重新预测岩体单元的失稳概率； 多层图卷积以输出图级特征向量的方法为： ; 其中，表示层图中节点的特征向量，表示层时，邻居节点的特征向量，表示第层的偏置向量，表示网络总层数，表示激活函数，表示节点的邻居集合，表示第层的权重矩阵； 经过层图卷积后，每个节点获得高阶特征向量； 通过全局池化将节点级别的高阶特征向量聚合成图级特征向量； 风载力的确定方法为： 图级特征向量依据多层感知机网络MLP输出风力放大因子； 执行计算：； 表示第个危险的岩体单元在时刻的修正风载力，表示空气密度，表示风阻系数，表示危险的岩体单元的迎风面积，表示气象站记录的风速。

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