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龙图腾网获悉山东紫泰新型材料有限公司申请的专利基于图像增强的彩涂钢板涂层缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510810866.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像增强的彩涂钢板涂层缺陷检测方法是由马瑞卿;殷长溪;杨静;耿佳文设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像增强的彩涂钢板涂层缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像增强缺陷检测技术领域，具体公开基于图像增强的彩涂钢板涂层缺陷检测方法，步骤包括：获取彩涂钢板涂层初始图像，对彩涂钢板涂层初始图像进行图像增强处理，基于彩涂钢板涂层使用环境数据，确定彩涂钢板涂层表面缺陷判定补偿因子，获取宏观彩涂钢板涂层表面缺陷数据，并采集微观彩涂钢板涂层表面缺陷数据，得到涂层表面缺陷判定信号，构建彩涂钢板涂层厚度‑腐蚀耦合检测模型，对彩涂钢板涂层进行超声波检测，输出彩涂钢板涂层缺陷等级。本发明实现了对彩涂钢板涂层缺陷的高精度、多维度检测，有效提高了检测结果的准确性和可靠性，解决了传统彩涂钢板涂层缺陷检测精度有限且受环境因素影响大，适用范围窄的问题。

本发明授权基于图像增强的彩涂钢板涂层缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像增强的彩涂钢板涂层缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取彩涂钢板涂层初始图像，对彩涂钢板涂层初始图像进行图像增强处理，得到增强的彩涂钢板涂层图像； 获取彩涂钢板涂层使用环境数据，确定彩涂钢板涂层表面缺陷判定补偿因子； 基于增强的彩涂钢板涂层图像，获取宏观彩涂钢板涂层表面缺陷数据； 对彩涂钢板涂层进行激光扫描检测，采集微观彩涂钢板涂层表面缺陷数据，结合宏观彩涂钢板涂层表面缺陷数据以及彩涂钢板涂层表面缺陷判定补偿因子，得到涂层表面缺陷判定信号； 构建彩涂钢板涂层厚度-腐蚀耦合检测模型，输出涂层厚度-腐蚀耦合缺陷判定信号，过程为： 采集彩涂钢板涂层厚度特征数据和彩涂钢板涂层腐蚀特征数据，其中： 彩涂钢板涂层厚度特征数据包括：彩涂钢板涂层厚度峰谷差、彩涂钢板涂层厚度均值、数据库中存储的彩涂钢板涂层标准厚度； 彩涂钢板涂层腐蚀特征数据包括：彩涂钢板涂层腐蚀面积、彩涂钢板涂层腐蚀最大深度； 构建彩涂钢板涂层厚度-腐蚀耦合检测模型，输出涂层厚度-腐蚀耦合缺陷判定信号； 对彩涂钢板涂层厚度特征数据和彩涂钢板涂层腐蚀特征数据进行无量纲化处理后，彩涂钢板涂层厚度-腐蚀耦合检测模型表示为： ； 式中，e为自然常数，为涂层厚度-腐蚀耦合缺陷判定信号，为涂层厚度缺陷判定信号，为涂层腐蚀缺陷判定信号，为设定的的权重因子，为设定的的权重因子； 对彩涂钢板涂层进行超声波检测，获取彩涂钢板涂层超声检测特征，包括涂层超声声速、涂层超声波幅、涂层超声渡越时间，确定涂层超声缺陷判定信号，结合涂层表面缺陷判定信号及涂层厚度-腐蚀耦合缺陷判定信号，输出彩涂钢板涂层缺陷等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东紫泰新型材料有限公司，其通讯地址为：256508 山东省滨州市博兴县店子镇工业园(张王村北)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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