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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种多模态下意识障碍程度动态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120661086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510836240.3，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种多模态下意识障碍程度动态评估方法是由安兴伟;李逸君;董月青;燕羽佳;王虹霖;汪鑫玥;刘静怡;曾国强;郑开翔设计研发完成，并于2025-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态下意识障碍程度动态评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态下意识障碍程度动态评估方法，包括，S1、获取多模态下被测人的生理信号；S2、对生理信号进行预处理得到预处理信号；S3、基于预处理信号计算生理信号的特征得到多维特征；S4、对多维特征进行预处理得到预处理数据；S5、将预处理数据进行融合得到融合特征；S6、将融合特征输入模式识别输出模块得到被测人的意识障碍评估分数。本发明在多模态和多维度下评估意识障碍程度，使得结果更准确。

本发明授权一种多模态下意识障碍程度动态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态下意识障碍程度动态评估方法，其特征在于，包括， S1、获取多模态下被测人的生理信号； S2、对生理信号进行预处理得到预处理信号； S3、基于预处理信号计算生理信号的特征得到多维特征； S4、对多维特征进行预处理得到预处理数据； S5、将预处理数据进行融合得到融合特征； S6、将融合特征输入模式识别输出模块得到被测人的意识障碍评估分数； 其中，所述S1具体包括：分别在音乐状态和安静状态下实时采集被测人的多电极脑电信号、皮电信号、眼电信号、心电信号和血氧信号； 所述S3具体包括：在安静状态下，基于每一个电极的预处理脑电信号计算脑电功率谱密度特征和脑电希尔伯特黄熵特征；在音乐状态下，基于每一个电极的预处理脑电信号计算相位锁定值特征和事件相关去同步或同步化指数特征；在安静状态和音乐状态下，基于预处理皮电信号计算皮电功率谱密度特征，基于预处理眼电信号计算得到眼电频率特征，基于预处理心电信号对心电特征提取得到心电功率谱密度特征，基于预处理血氧信号计算血氧饱和度特征； 所述S4具体包括：对多维特征进行归一化，对归一化后每一个电极的相位锁定值特征、事件相关去同步或同步化指数特征、脑电功率谱密度特征和脑电希尔伯特黄熵特征的对应二维空间坐标位置进行编码得到单电极编码特征，所述单电极编码特征包括：相位锁定值编码特征、事件相关去同步或同步化指数编码特征、脑电功率谱密度编码特征和脑电希尔伯特黄熵编码特征； 所述S6具体包括：将融合特征输入模式识别输出模块进行处理得到被测人最小意识状态和植物状态的概率，根据概率计算意识水平评分。

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