买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市智能派科技有限公司申请的专利基于图像识别的3D打印设备监控角度控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120663537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510730456.1，技术领域涉及：B29C64/386；该发明授权基于图像识别的3D打印设备监控角度控制方法及系统是由张胜哲;洪英盛;周辉阳设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的3D打印设备监控角度控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的3D打印设备监控角度控制方法及系统，该方法包括：获取待监控的3D打印设备的历史工作数据和传感数据；基于预测算法，根据所述传感数据，预测所述3D打印设备对应的历史工作故障；根据所述历史工作故障和所述历史工作数据，确定所述传感数据对应的传感准确参数；根据所述传感准确参数和所述3D打印设备对应的图像监控设备的当前监控姿态，确定所述3D打印设备对应的图像监控角度；所述图像监控角度用于指示至少一个图像监控设备对所述3D打印设备的取景角度。可见，本发明能够实现基于故障预测和传感准确性的精准图像监控角度优化，提升3D打印设备监控的准确性和效率，降低故障漏检风险。

本发明授权基于图像识别的3D打印设备监控角度控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的3D打印设备监控角度控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待监控的3D打印设备的历史工作数据和传感数据； 基于预测算法，根据所述传感数据，预测所述3D打印设备对应的历史工作故障，包括： 将所述传感数据中每一历史时间点对应的历史传感数据输入至训练好的故障预测神经网络中，以得到每一历史时间点对应的历史传感数据对应的故障概率和故障类型；所述故障预测神经网络为RNN网络结构，通过包括有多个训练传感数据和对应的故障类型标注的训练数据集训练得到； 基于所述历史时间点从早到晚对所有所述历史传感数据对应的故障概率进行排序，得到故障概率序列； 基于所述历史时间点从早到晚对所有所述历史传感数据对应的故障类型进行排序，得到故障类型序列； 从所述故障概率序列中筛选出连续故障时间点组合； 从所述故障类型序列中筛选出关联故障时间点组合；所述关联故障时间点组合中包括有多个对应的所述故障类型满足预设的关联类型规则的连续的所述历史时间点； 计算所述连续故障时间点组合和所述关联故障时间点组合之间的交集，得到至少一个故障时间点； 将所有所述故障时间点和对应的所述故障类型，确定为所述3D打印设备对应的历史工作故障； 根据所述历史工作故障和所述历史工作数据，确定所述传感数据对应的传感准确参数，包括： 基于数据标识匹配算法，确定所述历史工作数据中的多个故障报错数据； 计算所有所述故障报错数据对应的数据时间点与所述历史工作故障中的故障时间点之间的时间相似度； 计算所有所述故障报错数据对应的报错类型与所述历史工作故障中的故障类型之间的类型相似度； 计算所述时间相似度和所述类型相似度的加权求和平均值，得到所述传感数据对应的传感准确参数；其中，所述时间相似度对应的计算权重与所有所述数据时间点对应的数据集中度成反比，所述类型相似度对应的计算权重与所有所述报错类型对应的类型区分度成反比；所述类型区分度为所有所述报错类型中所有属于同一类型的数据数量的平均值； 根据所述传感准确参数和所述3D打印设备对应的图像监控设备的当前监控姿态，确定所述3D打印设备对应的图像监控角度；所述图像监控角度用于指示至少一个图像监控设备对所述3D打印设备的取景角度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市智能派科技有限公司，其通讯地址为：518110 广东省深圳市龙华区观湖街道观城社区大和工业区30号101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。