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龙图腾网获悉北京南山同行科技有限公司申请的专利一种大数据可视化交互展示方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766831.8，技术领域涉及：G06T3/06；该发明授权一种大数据可视化交互展示方法和系统是由尚春梅设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据可视化交互展示方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据交互可视化技术领域，公开了一种大数据可视化交互展示方法和系统，该方法首先对高维数据进行稀疏投影并构建动态网格索引；随后捕获交互行为生成动态意图向量；结合全局局部投影矩阵生成混合投影结果；基于混合投影识别关注区域并动态调节隐私保护强度；通过多视图关联渲染与强化学习策略推荐投影参数；最终利用用户反馈迭代优化意图模型与推荐策略，本发明还构建了包含数据预处理、意图感知、动态投影、动态聚合、可视化渲染及反馈迭代模块的闭环系统。通过意图驱动的混合投影与动态隐私调控平衡隐私‑效用矛盾，结合强化学习推荐跨场景参数，并构建双向反馈闭环实现系统持续优化，提升交互适配性与长期演进能力。

本发明授权一种大数据可视化交互展示方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对原始高维数据进行稀疏投影处理，生成低维投影结果并构建动态网格索引； S2、基于所述动态网格索引捕获用户交互行为，提取意图特征并生成动态意图向量； S3、基于动态意图向量生成局部投影矩阵，结合预训练全局投影矩阵，通过时间衰减系数动态调节混合权重，计算生成混合投影结果； S4、基于所述混合投影结果识别用户关注区域，执行递归网格划分与增量统计聚合，并动态调节隐私保护强度，输出动态聚合结果，其中，所述动态聚合结果包括聚焦区域、网格统计量和隐私参数； S5、基于所述动态聚合结果进行多视图关联渲染，通过强化学习策略生成投影参数推荐列表，并采集用户行为生成反馈元组； S6、基于用户行为生成反馈元组，解析所述反馈元组中的采纳意图与行为调整信号，迭代更新意图权重矩阵与强化学习策略结构，其中，迭代更新的结果将作用于下一轮推荐生成，实现系统的自适应优化与闭环学习。

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