湖北东湖实验室王瑞田获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北东湖实验室申请的专利基于粒子群优化的光伏储能系统的储能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675140B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510810732.5，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权基于粒子群优化的光伏储能系统的储能调度方法及系统是由王瑞田;连传强;郭希瑞;樊亚翔;王崇;黄河设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于粒子群优化的光伏储能系统的储能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于粒子群优化的光伏储能系统的储能调度方法及系统，选取储能容量‑最大年平均削峰比例曲线中上升率最大的点，确定储能系统的初始容量；将储能系统的荷电状态、负载功率、光伏发电功率和时间作为状态空间，将储能功率作为优化动作；以时间段内最大电网功率峰值平方根与每天电网功率峰值平方和的乘积极小化作为优化目标，对粒子群优化算法进行训练；在所述初始容量取值±A%范围内，等间隔选取储能容量备选值，通过训练好的粒子群优化算法进行遍历，以内部收益率IRR与成本回收率的加权和最大为目标函数进行求解，即得到储能容量配置值及对应的动作策略。实现了对储能容量和充放电功率的精确控制。
本发明授权基于粒子群优化的光伏储能系统的储能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群优化的光伏储能系统的储能调度方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：选取储能容量-最大年平均削峰比例曲线中上升率最大的点，确定储能系统的初始容量； 步骤S2：将储能系统的荷电状态、负载功率、光伏发电功率和时间作为状态空间，将储能功率作为优化动作；以时间段内最大电网功率峰值平方根与每天电网功率峰值平方和的乘积极小化作为优化目标，对粒子群优化算法进行训练； 步骤S3：在所述初始容量取值±A%范围内，等间隔选取储能容量备选值，通过训练好的粒子群优化算法进行遍历，以内部收益率IRR与成本回收率的加权和最大为目标函数进行求解，即得到储能容量配置值及对应的动作策略，其中A为大于零的数。
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