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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院申请的专利一种基于独立成分分析的电压互感器在线监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120686178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798345.4，技术领域涉及：G01R35/02；该发明授权一种基于独立成分分析的电压互感器在线监测方法是由谭炳源;杨俊;肖雄;刘吉祥;阎帅;肖达理;罗磊;孙献和;韦晓星;侯明春;张怀晟;卢文浩;景茂恒;李纯;杨顺建设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于独立成分分析的电压互感器在线监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于独立成分分析的电压互感器在线监测方法，通过对电压互感器所输出信号采集历史数据、稳态数据以及实时数据进行信息采样，且将历史数据构建数据集，将数据集导入至基于稀疏去噪自动编码器所构建的初始SDAE网络模型进行动态训练，基于离线训练得到的SDAE网络模型，使用稳态数据进行参数微调，从而获取SDAE网络模型的编码数据；将编码数据作为输入，使用独立成分分析方法进行独立成分分解；计算样本统计量以及整体统计阈值，将实时统计量与整体统计阈值相比较，若低于统计整体统计阈值则该次判断中互感器状态正常；否则认为该互感器组中可能有互感器存在异常。

本发明授权一种基于独立成分分析的电压互感器在线监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于独立成分分析的电压互感器在线监测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1基于变电站电压互感器组所输出信号采集历史数据、稳态数据以及实时数据，且通过所述历史数据构建数据集； S2通过稀疏去噪自动编码器以创建得到初始SDAE网络模型； S3将数据集导入步骤S2创建的初始SDAE网络模型进行离线训练，从而获得最优的SDAE网络模型； S4将所述稳态数据导入至最优的SDAE网络模型中，进行修正训练，当最优的SDAE网络模型训练次数达到预设值或迭代效果达到预设目的后，获得修正后的SDAE网络模型；. S5将稳态数据导入至修正后的SDAE网络模型进行编码后，再进行数据标准化处理； S6将标准化后的编码数据作为输入，通过独立成分分析方法进行独立成分分解后，计算样本统计量； S7通过核密度估计法计算样本统计量的整体统计阈值； S8实时采集原始数据，通过步骤S5-S6计算实时统计量； S9将实时统计量与整体统计阈值相比较，判断电压互感器组是否发生故障，其中，当实时统计量大于整体统计阈值时，则电压互感器组发生故障；反之，当实时统计量小于整体统计阈值时，则电压互感器组未发生故障； S10重复步骤S1-S9，对电压互感器组进行实时评估。

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