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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利臭氧影响下的水稻干物质预报改进方法及改进装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120690310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510568798.8，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权臭氧影响下的水稻干物质预报改进方法及改进装置是由邱让建;张涛;伍靖伟设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本臭氧影响下的水稻干物质预报改进方法及改进装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种臭氧影响下的水稻干物质预报改进方法及改进装置，其中，方法包括：构建水稻生育期内最大干物质对臭氧及相对有效积温影响的定量响应关系；基于定量响应关系，确定干物质降低目标百分比时的关键阈值，并结合臭氧对干物质分配的影响方程，确定融合臭氧胁迫与有效积温的耦合影响因子；建立标准化干物质与耦合影响因子的Logistic生长模型，并优化适用于评估臭氧浓度影响下的经验系数；通过最大干物质对臭氧及相对有效积温的定量响应方程与Logistic生长模型，以基于生育期气温及臭氧数据动态预报干物质。由此，解决了相关技术未考虑臭氧等环境胁迫因素对作物生长的影响，导致在污染严重或环境复杂地区，模型预测结果存在明显偏差的问题。

本发明授权臭氧影响下的水稻干物质预报改进方法及改进装置在权利要求书中公布了：1.一种臭氧影响下的水稻干物质预报改进方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建水稻生育期内最大干物质对臭氧及相对有效积温影响的定量响应关系； 基于所述定量响应关系，确定干物质降低目标百分比时的关键阈值，并结合臭氧对干物质分配的影响方程，确定融合臭氧胁迫与有效积温的耦合影响因子； 建立标准化干物质与所述耦合影响因子的Logistic生长模型，并优化适用于评估臭氧浓度影响下的经验系数； 通过所述最大干物质对臭氧及相对有效积温的定量响应方程与所述Logistic生长模型，以基于生育期气温及臭氧数据动态预报干物质； 根据地区多年的平均有效积温和所述响应关系，建立生育期内臭氧胁迫的所述影响方程，其中，所述影响方程的计算公式为： ， 其中：为臭氧对有效积温的修正系数；O3为臭氧；为水稻分蘖末期时臭氧浓度大于40ppb的累计值；t1为分蘖末期的最后一天；t为日序；a3为参数；[AOT40]50为在该地区温度条件下干物质降低50%时的临界[AOT40]； 其中，所述定量响应关系表示为： ， 其中：为基于最大干物质响应关系的干物质模拟值；e为模拟值；max为最大值；为干物质最大时臭氧浓度大于40ppb的累积值；m为干物质最大时的日序；为实际有效积温；为最适有效积温；opt为最适值；a1，a2均为回归系数； 所述干物质的计算公式为： ， 其中，Y为干物质预报值；xt为日序t时臭氧胁迫修正后的有效积温标准化数据，。

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