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龙图腾网获悉东方嘉禾(北京)数字科技有限公司申请的专利一种结合动态负荷预测的储能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120691424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821428.0，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种结合动态负荷预测的储能调度方法及系统是由廖茂君设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合动态负荷预测的储能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合动态负荷预测的储能调度方法及系统，具体涉及储能调度的危险预测领域，包括构建包含感知输入集合、扰动趋势集合与系统变量集合的融合结构，形成调度流程中的感知输入结构体；比对感知输入结构体与行为轨迹样本集合，生成残差结构体并标记异常行为候选区段；处理异常行为候选区段，通过冻结机制与趋势一致性判断流程生成异常确认结果。通过构建感知输入结构体并引入行为轨迹比对机制，识别虚假负荷变化引起的异常行为候选区段，从而在响应前冻结误判指令并实施趋势一致性校验，避免因传感误差诱发储能系统频繁启停和响应漂移，提升系统容错能力。

本发明授权一种结合动态负荷预测的储能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合动态负荷预测的储能调度方法，其特征在于，包括： S1、构建包含感知输入集合、扰动趋势集合与系统变量集合的融合结构，形成调度流程中的感知输入结构体； 在S1中，从电力观测通道、设备运行通道、外部环境通道采集原始感知数据，并基于原始感知数据构成感知输入集合，感知输入集合包括覆盖负荷、电压、电流、运行状态、气象要素数据； 对感知输入集合执行时间对齐与插值重构，输出包含统一时间尺度的观测序列集合，观测序列集合用于支撑后续特征提取；基于观测序列集合执行导数分析与局部变化率计算，提取感知输入集合中各子类数据的变化方向、加速度与波动轮廓，生成扰动趋势集合； 从原始采集流程中同步提取设备通道响应时间、信号丢包率、漂移偏差的系统运行特征信息，并基于此构成系统变量集合，系统变量集合作为感知输入的稳定性表达部分； 将观测序列集合、扰动趋势集合、系统变量集合输入融合构建流程，形成感知输入结构体，感知输入结构体作为储能调度流程中用于异常识别与响应判断的统一输入结构； S2、比对感知输入结构体与行为轨迹样本集合，生成残差结构体并标记异常行为候选区段； 在S2中，基于历史调度周期中经过异常筛除的感知输入结构体，提取负荷子类、电流子类、功率子类的标准演化模式，并将其按照时间尺度与变化形态进行聚类，构建行为轨迹样本集合，行为轨迹样本集合包含典型周期负荷演化样式与已验证的稳定运行轨迹，用作行为对齐与残差比对的基准集合； 从感知输入结构体中提取由负荷子类、电流子类、功率子类构成的行为轨迹，并对该轨迹在统一时间尺度下执行抽样分段处理，以适配轨迹比对粒度； 将分段后的当前行为轨迹与行为轨迹样本集合中的样本轨迹执行多段时间对齐与形态相似度匹配，生成轨迹对齐结构体，并标注每个比对片段与样本轨迹对应区段之间的配对匹配程度； 在轨迹对齐结构体中，按照各配对片段的时间索引执行残差计算与趋势差异评估，将每个当前行为轨迹片段与其对应样本片段之间的幅值差与方向差作为残差度量，生成残差结构体；随后基于残差结构体中的时间连续性与偏差累计量，识别出连续残差幅度超过预设阈值的时间区段，并将该时间区段标注为异常行为候选区段，作为冻结机制的输入部分； S3、处理异常行为候选区段，通过冻结机制与趋势一致性判断流程生成异常确认结果； S4、根据异常确认结果调整调度响应路径结构，执行策略参数更新并重构调度响应通路； S5、利用反馈数据与轨迹样本集合生成扰动诱因图谱，构建调度路径中的风险预测结构； S6、整合冻结记录、反馈数据集合与扰动诱因图谱，更新面向储能调度与负荷预测的配置结构，并在危险预测驱动下调整执行逻辑结构。

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