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龙图腾网获悉北京极佳视界科技有限公司申请的专利模型微调的方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773763.8，技术领域涉及：G06F16/9032；该发明授权模型微调的方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品是由朱政;包笑一;吕金地;王啸峰;黄冠设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型微调的方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种模型微调的方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，通过在目标弱点维度上具有缺陷特征的视频描述内容和具有预设目标特征的视频描述内容来生成针对目标弱点维度的提示描述数据，并对该提示描述数据进行多类型的拓展、增强，形成大量的多类型的目标提示数据集，再根据这些多类型、多样化的目标提示数据集来生成目标训练数据集，以构建多样化的训练样本，再评估这些训练样本后，用于待微调模型的微调训练优化。如此，生成训练数据集的数据质量好，且能够保持训练目标聚焦，加速待微调模型的适应过程，而生成多类型的目标提示数据集，可以丰富待微调模型的训练数据，且无需依赖人工标注，同时加快了模型的微调过程。

本发明授权模型微调的方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型微调的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取基础提示内容集合，所述基础提示内容集合包括第一提示内容、第二提示内容和第三提示内容，其中，第一提示内容包括待微调模型生成的在目标弱点维度上具有缺陷特征的视频描述内容，所述第二提示内容包括在所述目标弱点维度上的具有预设目标特征的视频描述内容，所述第三提示内容包括来自预设源真实视频的视频描述内容； 基于所述第一提示内容和所述第二提示内容生成多类型的目标提示数据集，所述目标提示数据集包括控制所述待微调模型针对所述目标弱点维度进行微调训练的提示描述数据； 根据所述目标提示数据集和所述第三提示内容生成第一目标训练数据集，所述第一目标训练数据集包括第一合成视频集和第二合成视频集，所述第一合成视频集包括与所述目标提示数据集中的提示描述数据一一对应的、用于优化训练所述待微调模型的所述目标弱点维度的合成视频数据，所述第二合成视频集包括根据所述第三提示内容生成的合成视频数据； 对所述第一目标训练数据集中的合成视频数据进行评估，得到评估结果； 基于所述评估结果和所述第一目标训练数据集对待微调模型的网络参数进行优化更新，得到目标模型，所述目标模型为完成网络参数优化更新后的待微调模型。

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