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龙图腾网获悉浙江纵驰环境科技有限公司申请的专利基于大数据的轨道交通车辆空调机组智能运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510859640.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于大数据的轨道交通车辆空调机组智能运维方法及系统是由汪沛;黄国成;秦鸿波;马冰设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的轨道交通车辆空调机组智能运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的轨道交通车辆空调机组智能运维方法及系统，涉及设备运行维护技术领域，该方法包括：根据大数据采集车辆运行过程中多个节点的进入人数，进行承载人数预测，获得承载人数分布；根据承载人数分布，进行多个空调机组的负载分析，获得多个负载参数，分析获得多个第一老化参数；采集目标车辆所处轨道的维护参数，结合承载人数分布，进行振动分析，获得多个振动参数，分类获得多个第二老化参数；根据多个第一老化参数和多个第二老化参数，处理获得多个空调机组的老化参数，进行运维优化，获得多个运维频率，进行多个空调机组的运维。本发明解决了现有技术中存在的空调机组维护策略与设备实际损耗不匹配的技术问题。

本发明授权基于大数据的轨道交通车辆空调机组智能运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的轨道交通车辆空调机组智能运维方法，其特征在于，所述方法包括： 根据大数据，采集目标车辆运行过程中多个进入节点的进入人数，进行所述目标车辆内多个车辆单元的承载人数预测，获得承载人数分布，其中，所述目标车辆为轨道交通车辆； 根据所述承载人数分布，进行多个车辆单元的多个空调机组的负载分析，获得多个负载参数，分析获得多个第一老化参数； 采集所述目标车辆所处轨道的维护参数，结合所述承载人数分布，进行所述多个车辆单元的振动分析，获得多个振动参数，分类获得多个第二老化参数，包括： 采集所述目标车辆所处轨道的维护参数； 根据所述维护参数，分别结合承载人数分布内的多个承载人数，进行多个车辆单元的振动预测，获得多个振动参数，包括： 根据轨道交通车辆的运维数据，采集轨道的样本维护参数集合、每个车辆单元的样本承载人数集合，并采集不同样本维护参数和样本承载人数下空调机组的最大振动幅度，标注获得样本振动参数集合； 以维护参数和承载人数为输入特征，以振动参数为输出特征，基于机器学习，构建车辆振动预测器； 采用所述样本维护参数集合、样本承载人数集合和样本振动参数集合作为训练数据，对所述车辆振动预测器进行监督训练至收敛； 将所述维护参数分别结合承载人数分布内的多个承载人数，输入所述车辆振动预测器，预测输出获得多个振动参数； 分别计算所述多个振动参数与预设振动参数的比值，获得多个振动系数； 采用所述多个振动系数，对预设振动老化参数进行负载修正，获得多个第二老化参数； 根据所述多个第一老化参数和多个第二老化参数，处理获得多个空调机组的老化参数，进行运维优化，获得多个运维频率，进行所述多个空调机组的运维。

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