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浙江黑卡电气有限公司饶凌坡获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江黑卡电气有限公司申请的专利基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120747500B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510804440.0,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置是由饶凌坡;薛晓勇;张海剑设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置,涉及智能追踪领域,其通过采集目标区域的热红外视频流,并应用图像处理算法对图像进行分割,提取高温区域,并设置动态温度阈值,初步筛选出可能的高温目标区域。然后,使用人工智能和深度学习模型对疑似高温区域进行分类,以区分火源和非火源区域。最后,再基于火源的实时位置和运动轨迹,计算红外热成像摄像头的最佳移动路径,控制红外热成像摄像头对火源进行持续追踪。这样,能够利用热像视频流的时序相关性,适应工业场景中高温设备与初期火情的重叠挑战,提升火源识别与定位的准确性与效率。

本发明授权基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法,其特征在于,包括: 获取由红外热成像摄像头采集的目标区域的热红外跟踪视频流; 对所述热红外跟踪视频流进行关键帧离散采样后,再将得到的热红外跟踪关键帧的时间队列进行基于图像分割和数据归类的预处理以得到疑似高温区域的时间队列的集合; 使用深度学习模型对所述疑似高温区域的时间队列的集合中的各个疑似高温区域的时间队列进行分类以确定各个疑似高温区域为火源区域或非火源区域,包括:将所述疑似高温区域的时间队列的集合进行温度分布空间特征提取和关键线索特征过滤以得到疑似高温区域温度分布特征的时间队列;对所述疑似高温区域温度分布特征的时间队列进行基于温度时序波动特征分析的高温区域分类以确定疑似高温区域为火源区域或非火源区域; 基于火源区域的时间队列,计算所述红外热成像摄像头的最佳移动路径以通过所述红外热成像摄像头进行着火点追踪; 其中,将所述疑似高温区域的时间队列的集合进行温度分布空间特征提取和关键线索特征过滤以得到疑似高温区域温度分布特征的时间队列,包括: 将所述疑似高温区域的时间队列中的各个疑似高温区域输入基于卷积神经网络模型的温度分布空间特征提取器以得到疑似高温区域温度分布特征编码向量的时间队列; 对所述疑似高温区域温度分布特征编码向量的时间队列进行热异常区温度分布关键特征过滤以得到过滤后的疑似高温区域温度分布特征编码向量的时间队列作为所述疑似高温区域温度分布特征的时间队列,包括:对所述疑似高温区域温度分布特征编码向量的时间队列进行序列重构以得到疑似高温区域温度分布特征重构表征向量的序列;从所述疑似高温区域温度分布特征重构表征向量的序列提取第i个疑似高温区域温度分布特征重构表征向量作为疑似高温区域温度分布特征待分析表征向量;将所述疑似高温区域温度分布特征重构表征向量的序列中前i-1个疑似高温区域温度分布特征重构表征向量输入时序特征提取网络以得到疑似高温区域温度分布特征历史特征指引向量;将所述疑似高温区域温度分布特征历史特征指引向量和所述疑似高温区域温度分布特征待分析表征向量输入特征关联门控单元以得到疑似高温区域温度分布特征关联强度因子;基于所述疑似高温区域温度分布特征关联强度因子与预设阈值之间的比较,确定是否过滤所述疑似高温区域温度分布特征待分析表征向量以得到所述过滤后的疑似高温区域温度分布特征编码向量的时间队列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江黑卡电气有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区西园八路11号2幢B座三层318室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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