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龙图腾网获悉仟传网络科技(上海)有限公司申请的专利一种基于多模态AI大模型的软件系统开发方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120762638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510909536.3，技术领域涉及：G06F8/20；该发明授权一种基于多模态AI大模型的软件系统开发方法是由苏旋设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态AI大模型的软件系统开发方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多模态AI大模型的软件系统开发方法，所述方法包括步骤S1对多模态数据进行获取，步骤S2对多模态数据进行预处理和对融合模态数据块进行获取，步骤S3对融合模态数据块进行数据分层，步骤S4对数据分层的过程进行偏见调整并构建记忆图谱，步骤S5对工作软件系统进行输出，本发明通过根据多模态数据进行数据处理、结果调整、偏见更新和差异优化，以同时处理文字、图片、视频、音频混杂的数据，并去除数据偏见，实时更新目标用户对工作软件系统的需求，从而提升机器人应用软件开发的准确性和效率。

本发明授权一种基于多模态AI大模型的软件系统开发方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态AI大模型的软件系统开发方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1，对多模态数据进行获取； 步骤S2，根据预处理方法对多模态数据进行预处理，得到处理后多模态数据，还根据处理后多模态数据对融合模态数据块进行获取； 步骤S3，对融合模态数据块进行数据分层，得到结果数据块摘要，对融合模态数据块进行锚定扫描，得到关键实体，并根据关键实体对结果数据块摘要进行结果调整，还根据破坏性场景对结果调整进行结果更新； 步骤S4，根据偏见系数对数据分层的过程进行偏见调整，还根据实体严格场景对偏见调整的过程进行偏见更新，还通过记忆图谱构建方法根据结果数据块摘要对记忆图谱进行构建，得到记忆图谱； 步骤S5，根据记忆图谱和多模态数据对工作软件系统进行输出，并根据实时软件生成需求对工作软件系统的输出过程进行工作修正，并根据差异系数对记忆图谱和数据分层进行差异优化； 所述破坏性场景是指对融合模态数据块中的破坏性文本进行识别的预设文本数据库，所述破坏性文本是指可能引发分析错误的非常规文本实例； 将关键实体场景与严格场景库进行比对，根据比对结果对关键实体场景在严格场景库中的存在性进行判断，并根据判断结果对实体严格场景进行输出，所述严格场景库是指对实体严格场景进行判定的预设场景文本数据集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人仟传网络科技(上海)有限公司，其通讯地址为：201805 上海市嘉定区安亭镇新源路58号701室JT1356；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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