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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868689.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法是由冯伟;路浩;张泽远;何金宸;杨萌;姜中山设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法。包括：获取三波段RGB光学遥感影像数据，并对所述三波段RGB光学遥感影像数据进行预处理；基于所述三波段RGB光学遥感影像数据构建分割大模型，并利用所述分割大模型对预处理后的三波段RGB光学遥感影像数据进行全要素分割，得到遥感图像中的若干个多边形矢量边界；对每一个所述多边形矢量分界进行三波段RGB光谱筛选，以获取水体纹理特征，并根据所述多边形矢量分界获取地物纹理特征；根据所述水体纹理特征与所述地物纹理特征对三波段RGB光学遥感影像数据进行遥感影像水体提取。本发明能够在无网络条件下对RGB遥感影像水体进行高精度的水体提取。

本发明授权一种基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取三波段RGB光学遥感影像数据，并对所述三波段RGB光学遥感影像数据进行预处理； 基于所述三波段RGB光学遥感影像数据构建分割大模型，并利用所述分割大模型对预处理后的三波段RGB光学遥感影像数据进行全要素分割，得到遥感图像中的若干个多边形矢量边界； 对每一个所述多边形矢量分界进行三波段RGB光谱筛选，以获取水体纹理特征，并根据所述多边形矢量分界获取地物纹理特征； 根据所述水体纹理特征与所述地物纹理特征对三波段RGB光学遥感影像数据进行遥感影像水体提取； 其中，所述多边形矢量边界包括水体和不同地物的多边形矢量； 根据所述水体纹理特征与所述地物纹理特征对三波段RGB光学遥感影像数据进行遥感影像水体提取的过程包括： 根据所述水体纹理特征与所述地物纹理特征计算纹理特征相关的灰度共生矩阵特征； 根据所述水体纹理特征与所述地物纹理特征计算纹理特征相关的Gabor滤波特征； 根据灰度共生矩阵特征和Gabor滤波特征对不同地物类别的多边形进行聚类，并根据聚类结果将不同地物类别的多边形与原始遥感影像相对应，以从遥感影像中提取水体； 根据所述水体纹理特征与所述地物纹理特征计算纹理特征相关的灰度共生矩阵特征包括： 角二阶矩或能量： 对比度： 熵： 同质性： 其中，表示在指定距离d和方向θ下，灰度值为i的像素与灰度值为j的像素共同出现的概率；N表示灰度级数量； 根据所述水体纹理特征与所述地物纹理特征计算纹理特征相关的Gabor滤波特征的表达式为： 坐标变换： 其中，x、y表示三波段RGB光学遥感影像数据中的像素坐标；x'、y'表示旋转后的坐标系中的位置；λ表示波长参数；θ表示方向参数；ψ表示相位偏移；σ表示高斯包络标准差；γ表示空间纵横比。

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