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龙图腾网获悉武汉智化科技有限公司申请的专利一种化学文献关键信息自动提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510916091.1，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种化学文献关键信息自动提取方法及装置是由沈国文;夏宁设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种化学文献关键信息自动提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种化学文献关键信息自动提取方法及装置，涉及化学文献识别领域，包括：获取化学文献，将化学文献输入第一Florence‑2模型进行文本识别，获得化学文本集合；将化学文献输入改进MolScribe模型进行图片识别，获得化学图片集合；将化学文本集合输入第一大语言模型进行核心段落筛选，获得核心段落文本集合；将化学图片集合和核心段落文本集合输入第二大语言模型进行关键信息提取，获得化学关键信息。

本发明授权一种化学文献关键信息自动提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种化学文献关键信息自动提取方法，其特征在于，包括步骤： 获取化学文献，将化学文献输入第一Florence-2模型进行文本识别，获得化学文本集合； 将化学文献输入改进MolScribe模型进行图片识别，获得化学图片集合； 将化学文本集合输入第一大语言模型进行核心段落筛选，获得核心段落文本集合； 将化学图片集合和核心段落文本集合输入第二大语言模型进行关键信息提取，获得化学关键信息； 改进MolScribe模型的构建过程具体包括： 获取样本结构图片集合，将样本结构图片集合的每个样本结构图片中的缩写基团和马库什结构进行标识，获得第二训练图片集合； 通过第二训练图片集合对初始Florence-2模型进行迭代训练，直至初始Florence-2模型的损失值收敛并小于第二预设值，获得第二Florence-2模型； 获取初始MolScribe模型，由初始MolScribe模型和第二Florence-2模型构成改进MolScribe模型； 将化学文献输入改进MolScribe模型进行图片识别，获得化学图片集合，具体包括： S21：将化学文献输入初始MolScribe模型进行化学结构转化，获得所有的结构图片； S22：将第j张结构图片输入第二Florence-2模型进行图片文字识别，获得第j张化学图片； S23：重复步骤S22直至遍历所有的结构图片，获得化学图片集合。

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