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龙图腾网获悉蚂蚁换呗(广州)科技有限公司申请的专利一种集成多平台数据分发与归集的控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917336.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种集成多平台数据分发与归集的控制方法是由吴天立;林晓生;梁富铭设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成多平台数据分发与归集的控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种集成多平台数据分发与归集的控制方法，包括：构建订单字段映射规则库，将各个餐饮外卖平台的订单数据转换为统一标准格式的订单数据；利用订单解码模块对标准格式的订单数据进行解码和格式转换，打印订单并对每个备餐任务的执行状态和时间进度进行实时监控；识别大批量订单，并将大批量订单进行拆单处理；实时更新订单的配送状态，并向顾客推送最新的配送信息；基于订单配送数据和天气数据，预测订单的超时风险和超时阶段；判断商家是否同意退货或退单，并将商家确认信息同步至餐饮外卖平台。本发明通过提高订单处理、配送任务分配和配送监控的智能化水平，显著提升了外卖平台的运营效率和服务质量，优化了顾客的用餐体验。

本发明授权一种集成多平台数据分发与归集的控制方法在权利要求书中公布了：1.一种集成多平台数据分发与归集的控制方法，其特征在于，所述方法包括： 通过集成化点单系统获取各个餐饮外卖平台发送的订单数据，构建订单字段映射规则库，将各个餐饮外卖平台的订单数据转换为统一标准格式的订单数据； 利用订单解码模块对标准格式的订单数据进行解码和格式转换，将转换为集成化点单系统预设标准订单数据格式的订单数据发送至商家的集成化点单系统，打印订单并对每个备餐任务的执行状态和时间进度进行实时监控； 根据已解析并标准化的订单数据，识别大批量订单，并将大批量订单进行拆单处理，生成多个小订单配送任务并分配给配送员； 通过集成化点单系统实时更新订单的配送状态，并向顾客推送最新的配送信息； 通过集成化点单系统实时获取订单状态，识别超时订单和超时阶段，基于订单配送数据和天气数据，预测订单的超时风险和超时阶段，并将订单超时预警信息发送给商家、配送员和顾客； 根据餐饮外卖平台获取的顾客提出的退单申请数据，判断商家是否同意退货或退单，并将商家确认信息同步至餐饮外卖平台； 其中，所述根据已解析并标准化的订单数据，识别大批量订单，并将大批量订单进行拆单处理，生成多个小订单配送任务并分配给配送员，包括： 通过商家的集成化点单系统，获取的已解析并标准化的订单数据中的菜品数量，若菜品数量大于预设数量阈值，则判断该订单为大批量订单；根据大批量订单的订单信息，获取订单的菜品数量、菜品类型和商家的菜品库存数据，菜品类型包括汤类、炒菜类和主食类；若商家的菜品库存数据满足订单的菜品数量，则根据菜品类型，确定不同菜品的配送要求，结合附近配送员的工作负荷数据，确定每个小订单的菜品组合，将大批量订单拆分为小订单，配送要求包括配送时间要求和包装要求；若大批量订单中的菜品包含特殊配送需求，则对该菜品进行针对性的拆单调整，将该菜品进行优先处理或分配到单独的小订单中；根据拆分后的小订单生成多个小订单配送任务，将小订单配送任务分配给配送员，并基于小订单的订单数据同步更新商家的菜品库存数据； 其中，所述根据菜品类型，确定不同菜品的配送要求，结合附近配送员的工作状态数据，确定每个小订单的菜品组合，将大批量订单拆分为小订单，包括： 通过集成化点单系统的配送员管理模块，获取距离商家预设距离内的配送员的工作负荷数据，确定配送员负荷，其中，是配送员i的总负荷，是配送员i执行订单j所需的时间，n是配送员i当前承担的订单数量；根据配送员的配送任务分配公式，判断大批量订单拆分成小订单后，配送员能否承接小订单，其中，表示配送员i被分配到的小订单j中的数量，为大批量订单j的菜品数量，为包装系数，表示每个菜品的包装复杂度，通过不同包装要求的预设值得到，表示配送员i能够承担的菜品数量，为每个小订单j的最大负载容量；根据配送员的速度和每个任务的距离，使用配送员配送任务负荷优化公式，确定配送员完成订单所需的最短时间，其中，为配送员i所需的总时间，为配送员i的单位时间内能够完成的配送量，为配送员从当前位置到达目标的路径距离，为配送员i同时处理的任务数量；根据大批量订单中菜品的配送时间要求和包装要求，结合配送员能否承接小订单和配送员完成订单所需的最短时间，确定每个小订单的菜品组合，将大批量订单拆分为小订单。

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