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宏屹环保科技(浙江)有限公司李如明获国家专利权

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龙图腾网获悉宏屹环保科技(浙江)有限公司申请的专利一种智能静电除油烟装置及控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120790374B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511300562.2,技术领域涉及:B03C3/08;该发明授权一种智能静电除油烟装置及控制方法是由李如明设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能静电除油烟装置及控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种智能静电除油烟装置及控制方法,装置包括安装箱,其内设有进风口、负压吸风装置及依次分布的初级过滤网、电离模块、收集模块,收集模块下方设集油仓;配备主油雾浓度传感器、副油雾浓度传感器以及超声波传感器,电器控制箱集成变频控制器、数据处理模块。控制方法通过传感器采集油雾浓度、液位等数据,经预处理后,初始基于预设映射表调节风机功率,自学习优化模型每24小时调用历史数据修正参数,低浓度时自动降功率并施加反向电压清理极板,还可基于回油率优化控制。本发明净化效率稳定、能耗低、自动化维护能力强、控制精度高。

本发明授权一种智能静电除油烟装置及控制方法在权利要求书中公布了:1.一种智能的静电除油烟装置,包括安装箱1,所述安装箱1一端设有与内部联通的进风口11,所述安装箱1的另一端设有负压吸风装置2,所述负压吸风装置2迫使外界空气从所述进风口11进入至所述安装箱1内,所述进风口11与所述负压吸风装置2之间设有油雾净化组件,其特征在于:所述油雾净化组件从所述进风口11至所述负压吸风装置2依次设有初级过滤网3、电离模块4以及收集模块5,所述安装箱1内设有集油仓12,所述集油仓12设于所述收集模块5下方,所述进风口11处设有主油雾浓度传感器6,所述收集模块5与所述负压吸风装置2之间设有副油雾浓度传感器7;所述集油仓12上方设有用于检测集油液位的超声波传感器8,所述安装箱1侧边设有电器控制箱13,所述电器控制箱13内集成有变频控制器、数据处理模块及数据存储模块,所述负压吸风装置2的风机21为变频风机21且与所述变频控制器电连接;所述主油雾浓度传感器6和副油雾浓度传感器7的信号输出端均与所述数据处理模块连接,所述数据处理模块内置自学习优化模型,所述自学习优化模型可根据油雾浓度数据动态调节所述变频控制器控制所述风机21的输出功率,并基于所述数据存储模块的历史运行数据优化控制策略; 所述收集模块5连接有反向电压驱动单元,所述反向电压驱动单元包括双向继电器模块和逆变电路,通过所述逆变电路和所述双向继电器模块可将12KV正向电压转换为-5KV反向电压; 所述自学习优化模型为增量式PID参数自整定算法,可基于所述数据存储模块存储的历史数据,修正油雾浓度与所述风机21功率、所述收集模块5电压的映射关系; 智能静电除油烟装置的控制方法,包括以下步骤:S1、数据采集:通过所述主油雾浓度传感器6、所述副油雾浓度传感器7以及所述超声波传感器8,分别采集进风口11油雾浓度、净化后油雾浓度及集油仓12液位数据,同步采集所述风机21功率、电离模块4电压及收集模块5电压,每10秒采集一次并存储至所述数据存储模块;S2、预处理:对采集的数据进行异常值剔除,并按浓度区间添加工况标签分类;S3、初始控制:基于预设浓度的对应功率映射表,所述数据处理模块通过所述变频控制器调节所述风机21的功率,当主油雾浓度≥启动阈值时启动设备,当主油雾浓度≤停止阈值时关停设备;S4、动态优化:所述自学习优化模型每24小时调用所述数据存储模块的历史数据,通过增量式PID算法修正映射表参数;S5、低浓度节能:当主油雾浓度≤3mgm³,自动降低所述风机21功率,并控制所述收集模块5施加反向电压以清理极板; 所述S4步骤中,所述自学习优化模型还可基于所述集油仓12液位数据计算回油率,回油率=回油量初始油雾量,当回油率60%时,提高所述收集模块5电压0.1KV-0.2KV,并同步修正所述风机21的功率参数; 所述风机21功率调节、收集模块5电压调节两种调节模式通过数据处理模块的逻辑判断自动切换:低浓度为≤5mgm³优先调节电压,高浓度为≥20mgm³优先调节功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宏屹环保科技(浙江)有限公司,其通讯地址为:317500 浙江省台州市温岭市箬横镇东浦苑居168号东浦泵与机电智造产业项目4幢102、202、302、402、502室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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