九龙仓(长沙)置业有限公司陈泰获国家专利权
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龙图腾网获悉九龙仓(长沙)置业有限公司申请的专利一种基于AI的电梯更新控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120793651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510674417.4，技术领域涉及：B66B1/06；该发明授权一种基于AI的电梯更新控制方法及系统是由陈泰;刘昌明设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的电梯更新控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电梯模块更新技术领域，本发明公开了一种基于AI的电梯更新控制方法及系统，方法包括基于运行状态数据进行预测得到调整因子，并结合预构建的等待时间模型计算电梯等待时间，使电梯服务状态能够动态反映运行差异，再通过电梯等待时间划分目标电梯群的电梯覆盖区域，并基于排队论模型评估迁移负荷值，构建动态升级路径图，增强了对电梯之间任务转移能力差异的识别能力，最终基于图搜索算法以最小化迁移负荷值为目标确定电梯升级序列，实现了在多个电梯单元需要更新时按照系统整体服务影响最小的顺序分配升级任务，从而避免了因调度不当导致的过载、任务积压或服务盲区问题。
本发明授权一种基于AI的电梯更新控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的电梯更新控制方法，其特征在于，包括： 获取目标电梯群中每个电梯的运行状态数据，基于运行状态数据进行预测得到调整因子，根据预构建的等待时间模型以及调整因子计算得到电梯等待时间，调整因子包括速度调整因子和时间调整因子，所述目标电梯群是指需要进行升级的电梯群； 根据电梯等待时间划分目标电梯群的电梯覆盖区域，基于排队论模型评估电梯覆盖区域中每两个电梯之间的迁移负荷值，以电梯为节点，迁移负荷值为边，构建动态升级路径图； 基于图搜索算法将动态升级路径图转化为序列决策过程，以最小化迁移负荷值为目标，确定电梯升级序列，根据电梯升级序列将预设升级任务分配至相应的电梯。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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