北京质能芯科技有限公司贾晓磊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京质能芯科技有限公司申请的专利基于GPU服务器配置的自适应软件栈优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120803541B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510815872.1，技术领域涉及：G06F9/4401；该发明授权基于GPU服务器配置的自适应软件栈优化方法及系统是由贾晓磊;何犹卿;田云;周亚南设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于GPU服务器配置的自适应软件栈优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于GPU服务器配置的自适应软件栈优化方法及系统，其包括通过硬件识别自动采集GPU服务器的硬件参数及场景约束参数，将所述硬件参数及所述场景约束参数转化为结构化参数；基于预设的关键词和所述结构化参数，调用资源库进行语义匹配检索，结合时间衰减因子算法淘汰过时知识，形成动态知识底座；基于所述结构化参数以及所述动态知识底座，按照环境约束、最佳实践以及待解问题组装为大语言模型可推理结构化提示词；基于所述结构化提示词进行多阶段推理，生成配置推理结果；将所述配置推理结果解析为模块化配置方案；基于所述模块化配置方案部署后的运行指标及用户反馈，得到优化案例，将所述优化案例更新至所述资源库。
本发明授权基于GPU服务器配置的自适应软件栈优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GPU服务器配置的自适应软件栈优化方法，其特征在于，包括： 通过硬件识别自动采集GPU服务器的硬件参数及场景约束参数，并通过大模型中枢的多模态感知能力，将所述硬件参数及所述场景约束参数转化为结构化参数； 基于预设的关键词和所述结构化参数，调用资源库进行语义匹配检索，结合时间衰减因子算法淘汰过时知识，形成与所述结构化参数适配的动态知识底座； 基于所述结构化参数以及所述动态知识底座，按照环境约束、最佳实践以及待解问题组装为大语言模型可推理的结构化提示词； 调用大语言模型集群，基于所述结构化提示词进行多阶段推理，生成配置推理结果； 将所述配置推理结果解析为模块化配置方案，所述模块化配置方案包括基础必选模块、可选增强模块及可解释附件； 基于所述模块化配置方案部署后的运行指标及用户反馈，得到优化案例，将所述优化案例更新至所述资源库。
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