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龙图腾网获悉张驰申请的专利一种基于数据分析的石油成本分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510903751.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于数据分析的石油成本分析方法及系统是由张驰设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的石油成本分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于数据分析的石油成本分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤：采集石油项目的实时全生命周期数据，并提取实时全生命周期数据中的实时多维度成本数据；根据实时多维度成本数据，使用石油成本分析模型，进行石油成本分析，得到实时石油成本分析结果；根据实时石油成本分析结果，使用项目优化模型，进行项目优化策略生成，得到实时项目优化策略。本发明解决了现有技术存在的数据采集滞后与碎片化，缺乏实时性与完整性，成本维度单一，分析深度不足，分析方法粗放，预测精度低，缺乏动态优化决策支持，难以应对不确定性的问题。

本发明授权一种基于数据分析的石油成本分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的石油成本分析方法，其特征在于：包括如下步骤： 采集石油项目的实时全生命周期数据，并提取实时全生命周期数据中的实时多维度成本数据； 根据实时多维度成本数据，使用石油成本分析模型，进行石油成本分析，得到实时石油成本分析结果； 所述的石油成本分析模型基于MPFEN-TCD-Attention-MLP算法构建，且石油成本分析模型包括基于多尺度并行特征提取网络MPFEN算法构建的多维特征提取模块、基于时序因果推理TCD算法构建的因果特征提取模块、基于Attention机制构建的加权融合模块以及基于多层感知机MLP算法构建的石油成本分析模块，所述的多维特征提取模块与因果特征提取模块连接，且多维特征提取模块和因果特征提取模块均与加权融合模块连接，所述的加权融合模块与石油成本分析模块连接； 包括如下步骤： 使用石油成本分析模型的多维特征提取模块，提取实时多维度成本数据的实时多维特征； 所述的实时多维特征包括实时基础特征、实时衍生特征以及实时外部特征； 根据实时多维特征，使用石油成本分析模型的因果特征提取模块，进行因果链识别，得到实时因果链，并提取对应的实时因果特征； 根据动态注意力权重，使用石油成本分析模型的加权融合模块，对实时因果特征和实时多维特征进行加权融合，得到实时融合特征； 根据实时融合特征，使用石油成本分析模型的石油成本分析模块，进行石油成本分析，得到实时石油成本分析结果； 所述的实时石油成本分析结果包括实时总体成本估算结果、实时分阶段成本明细、实时分维度成本分析结果、实时成本驱动因素与影响分析结果、实时成本异常分析结果以及实时成本趋势预测结果； 根据实时石油成本分析结果，使用项目优化模型，进行项目优化策略生成，得到实时项目优化策略； 所述的项目优化模型基于多智能体并行组相对策略优化MAPGRPO算法构建，且项目优化模型包括依次连接的周期级项目优化策略生成层、协调层以及阶段级项目优化策略生成层，所述的周期级项目优化策略生成层设置有第一多优化目标集合和周期级智能体，所述的协调层设置有协调智能体和多目标冲突消解机制，所述的阶段级项目优化策略生成层设置有第二多优化目标集合和若干并联的阶段级智能体； 包括如下步骤： 根据实时石油成本分析结果，使用项目优化模型的周期级项目优化策略生成层，进行项目优化策略生成，得到实时周期级项目优化策略； 基于多目标冲突消解机制，使用项目优化模型的协调层，对实时周期级项目优化策略进行多目标冲突消解，得到优化后实时周期级实时项目优化策略； 根据实时石油成本分析结果和优化后实时周期级实时项目优化策略，使用项目优化模型的阶段级项目优化策略生成层，进行项目优化策略生成，得到若干实时阶段级项目优化策略； 整合优化后实时周期级实时项目优化策略和若干实时阶段级项目优化策略，得到实时项目优化策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人张驰，其通讯地址为：100000 北京市西城区天宁寺前街南里11号楼3单元502号不费减；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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