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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于视频的莫罗反射识别方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511342231.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视频的莫罗反射识别方法、装置、终端设备及存储介质是由王文锦;吴子彦设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频的莫罗反射识别方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及生物医学工程技术领域。本申请公开了一种基于视频的莫罗反射识别方法、装置、终端设备及存储介质，其能够自动识别莫罗反射，并提高莫罗反射识别的准确度。所述方法包括获取目标对象的目标视频；采用莫罗反射识别模型的图像分割模块对目标视频的每帧图像均进行人体部位分割识别处理，获得每帧图像中每个人体部位对应的目标分割结果；采用莫罗反射识别模型的运动特征模块对目标视频和所有目标分割结果进行光流计算处理，获得每个人体部位对应的多个光流时间序列数据；采用莫罗反射识别模型的分类判别模块对所有光流时间序列数据进行婴儿动作分类识别处理，获得目标对象的莫罗反射识别结果。

本发明授权基于视频的莫罗反射识别方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视频的莫罗反射识别方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的目标视频； 采用莫罗反射识别模型的图像分割模块对所述目标视频的每帧图像均进行人体部位分割识别处理，获得每帧图像中每个人体部位对应的目标分割结果； 采用莫罗反射识别模型的运动特征模块对所述目标视频和所有目标分割结果进行光流计算处理，获得每个人体部位对应的多个光流时间序列数据； 采用所述莫罗反射识别模型的分类判别模块对所有光流时间序列数据进行婴儿动作分类识别处理，获得所述目标对象的莫罗反射识别结果； 采用莫罗反射识别模型的图像分割模块对所述目标视频的每帧图像均进行人体部位分割识别处理，获得每帧图像中每个人体部位对应的目标分割结果的步骤包括：采用所述图像分割模块的共享特征编码器对目标图像和所述目标图像的下一帧图像进行分层特征提取处理，获得所述目标图像对应的第一特征图和所述下一帧图像对应的第二特征图，所述目标图像是所述目标视频中任意一帧图像；采用所述图像分割模块的分割分支模块对所述第二特征图进行人体部位分割识别处理，获得所述下一帧图像中每个人体部位对应的第一分割结果；采用所述图像分割模块的传播分支模块对所述第一特征图、所述第二特征图和所述下一帧图像中每个人体部位对应的第一分割结果进行人体部位分割识别处理，获得所述目标图像中每个人体部位对应的目标分割结果； 采用莫罗反射识别模型的运动特征模块对所述目标视频和所有目标分割结果进行光流计算处理，获得每个人体部位对应的多个光流时间序列数据的步骤包括：对所述目标图像、所述下一帧图像和所述目标图像中每个人体部位对应的目标分割结果进行人体运动特征提取处理，获得所述目标图像中每个人体部位对应的多个目标运动特征；将所述目标视频中所有图像中每个人体部位对应的多个目标运动特征均按时序进行连接处理，获得每个人体部位对应的多个光流时间序列数据； 对所述目标图像、所述下一帧图像和所述目标图像中每个人体部位对应的目标分割结果进行人体运动特征提取处理，获得所述目标图像中每个人体部位对应的多个目标运动特征的步骤包括：将所述目标图像中每个人体部位对应的目标分割结果进行掩膜格式转换处理，获得所述目标图像中每个人体部位对应的目标掩膜；对每个人体部位对应的掩膜均进行感兴趣区域提取处理，获得所述目标图像中每个人体部位对应的目标感兴趣区域；将所述目标图像中每个人体部位对应的目标感兴趣区域内每个像素点均作为目标像素点，采用光流法计算每个目标像素点在所述目标图像和所述下一帧图像之间的目标特征，并将所有目标特征组合构成所述目标图像中每个人体部位对应的光流集群；按照预设规则对所述目标图像中每个人体部位对应的光流集群进行计算处理，获得所述目标图像中每个人体部位对应的多个目标运动特征。

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