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龙图腾网获悉辽宁红沿河核电有限公司申请的专利一种旋转类设备的故障诊断方法、系统及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511320011.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种旋转类设备的故障诊断方法、系统及相关装置是由张春宇;李洪学;于威;李振强;赵永发;刘金鑫设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种旋转类设备的故障诊断方法、系统及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种旋转类设备的故障诊断方法、系统及相关装置，涉及核电厂领域，包括：获取各类旋转类设备的当前参数向量；获取偏移向量约束范围，若当前参数向量与历史参数向量的偏移向量未落入偏移向量约束范围，则将当前参数向量分别输入至LSTM模型、SVM模型和随机森林模型，获得多个故障类别概率；将多个故障类别概率输入至CNN模型中进行概率总结，获取当前参数向量对应的故障类别。本申请通过当前参数向量，联合诊断各类旋转类设备的状态，并且偏移向量约束范围快速识别当前参数向量的状态，并通过三个不同的模型分别对当前参数向量进行预测，再进行概率总结，防止单一模型预测时存在的过拟合问题，有效提高故障预测准确率。

本发明授权一种旋转类设备的故障诊断方法、系统及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种旋转类设备的故障诊断方法，其特征在于，所述旋转类设备的故障诊断方法包括： 分别获取各类旋转类设备在同一个时刻下的运行参数，并根据同一个时刻下各类旋转类设备的运行参数构建当前参数向量； 获取偏移向量约束范围，所述偏移向量约束范围为旋转类设备运行参数的正常波动范围，若所述当前参数向量与历史参数向量的偏移向量落入所述偏移向量约束范围，则所述当前参数向量为正常参数向量，若所述当前参数向量与历史参数向量的偏移向量未落入所述偏移向量约束范围，则所述当前参数向量为异常参数向量，并将所述当前参数向量分别输入至长短期记忆网络LSTM模型、支持向量机SVM模型和随机森林模型，所述偏移向量约束范围根据所述当前参数向量的多个历史参数向量计算获得； 获得所述LSTM模型预测的所述当前参数向量的多个故障类别概率、所述SVM模型预测的所述当前参数向量的多个故障类别概率和所述随机森林模型预测的所述当前参数向量的多个故障类别概率； 将所述LSTM模型预测的多个故障类别概率、所述SVM模型预测的多个故障类别概率和所述随机森林模型预测的多个故障类别概率拼接为特征向量，将所述特征向量输入至卷积神经网络CNN模型中，通过所述CNN模型对所述特征向量进行特征提取、特征融合和类别概率转换，获得所述CNN模型输出的多个故障类别概率，选择所述CNN模型输出的多个故障类别概率中最大概率值对应的故障类别，作为所述当前参数向量对应的故障类别。

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