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龙图腾网获悉北京日月臻科技有限公司申请的专利一种线上推广平台的用户数据保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927169.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种线上推广平台的用户数据保护方法及系统是由秦令今设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种线上推广平台的用户数据保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据保护技术领域，提出了一种线上推广平台的用户数据保护方法及系统，包括：获取线上推广平台中若干用户每次浏览的浏览记录，作为各用户的用户数据；得到各浏览标签对各用户的推广因子；确定各浏览标签对各用户的转化比例；得到用户对各浏览标签的偏好显著性；通过哈希函数将各用户映射到哈希环上，得到用户在各浏览标签的哈希环上的初始分布位置；确定用户在各浏览标签的哈希环上的数据破解风险因子；稀释同一浏览标签下用户之间相近的偏好显著性，得到用户在各浏览标签的哈希环上的最终分布位置，结合各哈希环上的节点进行用户数据保护。本发明旨在解决推广平台中存在相近偏好的用户数据容易因相近偏好而被攻击者破解的问题。

本发明授权一种线上推广平台的用户数据保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种线上推广平台的用户数据保护方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取线上推广平台中若干用户每次浏览的浏览记录，作为各用户的用户数据；所述浏览记录包括浏览标签、浏览时间、浏览时长及消费记录； 分析同一用户各次浏览中相同浏览标签下浏览时间的分布，以及浏览时长之间的相关关系，得到各浏览标签对各用户的推广因子；依据同一客户相同浏览标签的浏览记录分布，结合消费记录的变化情况，确定各浏览标签对各用户的转化比例；基于推广因子及转化比例，得到用户对各浏览标签的偏好显著性； 依据用户对各浏览标签的偏好显著性，通过哈希函数将各用户映射到哈希环上，得到用户在各浏览标签的哈希环上的初始分布位置；分析对同一浏览标签偏好显著性相近的用户在其哈希环上的初始分布位置之间的关系，确定用户在各浏览标签的哈希环上的数据破解风险因子； 基于用户在各浏览标签的哈希环上的数据破解风险因子，结合同一用户在不同浏览标签的哈希环上的初始分布位置之间的差异，稀释同一浏览标签下用户之间相近的偏好显著性，得到用户在各浏览标签的哈希环上的最终分布位置，结合各哈希环上的节点进行用户数据保护； 所述用户在各浏览标签的哈希环上的数据破解风险因子，具体的获取方法为：分析同一浏览标签下对应样本点所在类簇相同的用户之间的偏好显著性，得到浏览标签下用户的相近用户及各相近用户的偏好相近权重；获取任意浏览标签的哈希换上任一用户与其任一相近用户沿哈希环的距离，作为该相近用户与该用户的位置差异；将所述位置差异与哈希环12周长的比值，作为该相近用户与该用户的位置差异程度，将1减去所述位置差异程度得到的差值，作为该相近用户与该用户的位置相近程度；以所述偏好相近权重对所有相近用户与该用户的位置相近程度进行加权求和，得到该用户在该浏览标签的哈希环上的数据破解风险因子； 所述得到用户在各浏览标签的哈希环上的最终分布位置，包括的具体方法为：获取任一用户在各浏览标签的哈希环上的数据破解风险因子及初始分布位置，对于任一浏览标签，将该用户在其哈希环上的数据破解风险因子，小于该用户在该浏览标签的哈希环上的数据破解风险因子的其他浏览标签，作为该用户在该浏览标签的稀释浏览标签；将该用户在该浏览标签与任一稀释浏览标签之间的数据破解风险因子差值，与该稀释浏览标签的位置的乘积，再乘上该用户对该稀释浏览标签的偏好显著性，得到的结果作为该用户在该浏览标签受该稀释浏览标签的影响调整位置；对所有稀释浏览标签的对应的影响调整位置获取均值，并计算所述均值与该浏览标签的初始分布位置的均值，作为该用户在该浏览标签的初始调整位置；基于该用户在该浏览标签的初始调整位置重新计算数据风险破解因子，若重新计算的数据风险破解因子仍大于或等于风险破解阈值，对初始调整位置迭代获取调整位置，直到数据风险破解因子小于阈值时停止，并将停止迭代时该用户在该浏览标签的调整位置，作为该用户在该浏览标签的哈希环上的最终分布位置； 所述得到用户在各浏览标签的哈希环上的初始分布位置，包括的具体方法为：对任一浏览标签构建哈希环，将浏览记录中存在该浏览标签的用户，作为该浏览标签的映射用户，通过一致性哈希算法中的哈希函数，对各映射用户对该浏览标签的偏好显著性进行处理，得到各映射用户对该浏览标签的哈希值，将哈希值映射到哈希环上，则得到各映射用户在该浏览标签的哈希环上的初始分布位置。

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