买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉军工保密资格审查认证中心申请的专利一种基于图像识别的隐藏摄像头检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316690.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于图像识别的隐藏摄像头检测方法及系统是由闫伟浩;王琪;尹鹏;范星宇;刘义伟;葛一正;期森昊;张缘设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的隐藏摄像头检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于图像识别的隐藏摄像头检测方法及系统，包括：对区域进行扫描得到图像数据集；基于隐藏摄像头镜头材料的光学特性，提取不同波段下的反射率差异特征向量；将特征向量输入神经网络，生成综合特征表示；对同一检测点进行扫描，获取时序特征序列并分析特征的时间一致性；对疑似摄像头区域进行检测和分析，计算圆度系数C，当C0.7时判定为符合镜头几何特征；确定隐藏摄像头在三维空间中的坐标；根据综合特征表示、时序一致性分析结果和几何形状验证结果计算隐藏摄像头存在的概率Pfinal，当Pfinal0.85时输出检测报警信号，并显示检测结果和三维定位信息。本发明能够提升检测准确率、降低误报率。

本发明授权一种基于图像识别的隐藏摄像头检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的隐藏摄像头检测方法，其特征在于，包括： 使用配备有可调谐光源的移动终端，依次发射红外光波段、近红外光波段和可见光波段，对待检测区域进行全方位光谱扫描，获取三个不同频段的原始图像数据集； 基于隐藏摄像头镜头材料的光学特性，对所述原始图像数据集进行像素级分析，提取镜头表面在不同波段下的反射率差异特征向量； 将所述反射率差异特征向量输入预训练的多模态卷积神经网络，所述多模态卷积神经网络包含三个并行的特征提取分支，分别处理红外、近红外和可见光特征，通过注意力机制将三个分支的特征图进行加权融合，生成综合特征表示； 在连续时间窗口T内，对同一检测点进行多次扫描，获取时序特征序列，通过长短期记忆网络分析特征的时间一致性，排除环境干扰因素，得到时序一致性分析结果； 对疑似摄像头区域进行边缘检测和形状分析，提取圆形或椭圆形轮廓特征，计算轮廓的圆度系数C，当C0.7时判定为符合镜头几何特征，得到几何形状验证结果； 利用双目视觉原理，通过视差计算确定检测到的隐藏摄像头在三维空间中的坐标，并建立检测目标的空间位置映射； 根据综合特征表示、时序一致性分析结果和几何形状验证结果，通过贝叶斯决策理论计算隐藏摄像头存在的概率，当0.85时输出检测报警信号，并在移动终端界面上实时显示检测结果和三维定位信息； 其中，所述基于隐藏摄像头镜头材料的光学特性，对所述原始图像数据集进行像素级分析，提取镜头表面在不同波段下的反射率差异特征向量的步骤，还包括： 计算相邻像素间的梯度变化率，识别梯度突变区域作为潜在的镜头边界； 对所述反射率差异特征向量进行高斯滤波处理，滤除噪声干扰； 基于镜头材料的介电常数特性，建立反射率理论模型，与实测值进行匹配度分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人军工保密资格审查认证中心，其通讯地址为：100089 北京市海淀区紫竹院路69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。