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龙图腾网获悉广东盈海科技有限公司申请的专利一种基于人脸口罩检测模型的面部识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510899678.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于人脸口罩检测模型的面部识别系统是由黎启祥;周榆婷;陈碧婵;张海林;梁庆幸设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸口罩检测模型的面部识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸检测技术领域，具体公开了一种基于人脸口罩检测模型的面部识别系统，用于解决银行业务窗口等高安全敏感场景下存在的人脸因口罩遮挡、伪造攻击、多源环境干扰导致的面部识别准确率下降、伪造风险，难以实时判别及现有系统难以动态适应复杂攻防威胁分布的问题，包括数据采集与增强模块、特征提取与多任务神经网络判别模块、伪造攻击检测与风险阻断模块、系统部署与模型自适应训练模块；本发明通过集成多通道高分辨率可见光与红外成像、基于生成对抗网络的伪造攻击样本增强、自适应难例采样与多任务深度判别网络协同优化，实现了对真实与伪造口罩人脸的高效识别与实时风险阻断，提升银行等场景下面部识别系统的安全性与鲁棒性。

本发明授权一种基于人脸口罩检测模型的面部识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸口罩检测模型的面部识别系统，其特征在于，包括： 数据采集与增强模块，用于通过多通道高清摄像头采集银行业务窗口环境下的人脸口罩图像数据，针对采集到的图像进行多尺度预处理、清晰度筛选与人脸关键点自动定位，并对口罩佩戴状态、口罩类型进行像素级分割与标注，同时采用生成对抗网络生成多种类型的伪造攻击图像，结合自动难例采样机制动态扩充训练；特征提取与多任务神经网络判别模块，采用改进YOLOv5网络主干结构并融合多尺度特征金字塔与注意力机制，集成口罩检测、人脸检测、口罩类型识别与伪造区域分割多任务分支，在检测Head层增设伪造识别辅助通路，对口罩区域的人脸图像通过图像修复网络进行特征还原，并对还原图与标准无口罩人脸数据库进行特征一致性校验，利用高维分布对齐算法判别潜在的伪造样本；伪造攻击检测与风险阻断模块，采用频域分析与局部PatchGAN子网络对输入图像进行多尺度伪造检测，针对识别到的攻击性特征，自动阻断识别请求并记录详细事件日志；系统部署与模型自适应训练模块，支持训练过程中的ONNX、OpenVINO、TensorRT格式的模型自动导出与多平台推理部署，基于实时数据分布监测与难例OHEM加权机制调整训练策略与样本分布，实现模型持续自适应迭代优化。

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