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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于大数据的疾病预后风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511016654.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于大数据的疾病预后风险预警方法及系统是由贾宇希;孙冬;陈慧斯;邬杨设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的疾病预后风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及疾病预后风险预警技术领域，并具体公开了一种基于大数据的疾病预后风险预警方法及系统，包括：基于当前患者的所有类健康数据，获得当前患者的所有参照预测患者；基于当前患者的每类健康数据和每类健康数据评估赋值模型，获得当前患者的每类健康数据评估赋值；基于当前患者的所有参照预测患者的所有类健康数据评估赋值，获得当前患者的疾病预警参照图和疾病预警比对图；基于当前患者的疾病预警参照图和疾病预警比对图，获得当前患者的疾病预后风险预估值，进而获得当前患者的疾病预后风险预警结果。本发明实现了对当前患者的疾病未来发展及转归风险的程度大小进行精确量化，提高了疾病预警的准确性和可靠性，确保资源的有效利用。

本发明授权一种基于大数据的疾病预后风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的疾病预后风险预警方法，其特征在于，包括： S1：基于当前患者的所有类健康数据，获得当前患者的所有参照预测患者； S2：基于当前患者的每类健康数据和每类健康数据评估赋值模型，获得当前患者的每类健康数据评估赋值； S3：基于当前患者的所有参照预测患者的所有类健康数据评估赋值，获得当前患者的疾病预警参照图，并基于当前患者的所有类健康数据评估赋值，获得当前患者的疾病预警比对图； S4：基于当前患者的疾病预警参照图和疾病预警比对图，获得当前患者的疾病预后风险预估值，并基于当前患者的疾病预后风险预估值，获得当前患者的疾病预后风险预警结果； 其中，基于当前患者的所有参照预测患者的所有类健康数据评估赋值，获得当前患者的疾病预警参照图，并基于当前患者的所有类健康数据评估赋值，获得当前患者的疾病预警比对图，包括： 将当前患者的疾病预警参照图的第一构建点、第二构建点、第三构建点及第四构建点相连，获得当前患者的疾病预警参照图； 将当前患者的疾病预警比对图的第一构建点、第二构建点、第三构建点及第四构建点相连，获得当前患者的疾病预警比对图； 其中，基于当前患者的疾病预警参照图和疾病预警比对图，获得当前患者的疾病预后风险预估值，并基于当前患者的疾病预后风险预估值，获得当前患者的疾病预后风险预警结果，包括： 基于当前患者的疾病预警参照图和疾病预警比对图，获得当前患者的疾病预后风险预估值； ； 其中，β为当前患者的疾病预后风险预估值，为当前患者的疾病预警比对图的面积，为当前患者的疾病预警参照图的面积，为当前患者的疾病预警比对图在第一象限内的部分长度，为当前患者的疾病预警比对图在第二象限内的部分长度，为当前患者的疾病预警比对图在第三象限内的部分长度，为当前患者的疾病预警比对图在第四象限内的部分长度，为当前患者的疾病预警参照图在第一象限内的部分长度，为当前患者的疾病预警参照图在第二象限内的部分长度，为当前患者的疾病预警参照图在第三象限内的部分长度，为当前患者的疾病预警参照图在第四象限内的部分长度，n为当前患者的所有参照预测患者的总数，为当前患者的疾病预警比对图的第一构建点与几何中心之间的距离长度，为当前患者的疾病预警比对图的第二构建点与几何中心之间的距离长度，为当前患者的疾病预警比对图的第三构建点与几何中心之间的距离长度，为当前患者的疾病预警比对图的第四构建点与几何中心之间的距离长度，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718； 若当前患者的疾病预后风险预估值大于预设风险预估值阈值时，将需预警当作当前患者的疾病预后风险预警结果，否则，将无需预警当作当前患者的疾病预后风险预警结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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