浙江鹰途软件有限公司马红岩获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江鹰途软件有限公司申请的专利一种基于人工智能的数据中心异常行为分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510936620.4,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于人工智能的数据中心异常行为分析系统是由马红岩;朱晓波;郑科设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的数据中心异常行为分析系统在说明书摘要公布了:本发明涉及互联网租车平台技术领域,具体为一种基于人工智能的数据中心异常行为分析系统,包括:获取互联网租车平台数据中心的多源租车数据;构建租户行为异常识别模型识别租户行为数据,得到租户驾驶异常系数和租户信用异常系数,得到租户行为异常系数;构建车辆状态异常识别模型识别车辆状态数据,得到车辆状态异常系数;构建平台运营异常识别模型识别平台运营数据,得到平台运营异常系数;根据这三个系数得到综合租车异常系数,根据综合租车异常系数得到租车账号异常等级,根据租车账号异常等级进行租车异常预警。本发明能够有效提升互联网租车平台数据中心异常行为分析的准确性和全面性,提升租户满意度与安全性。
本发明授权一种基于人工智能的数据中心异常行为分析系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的数据中心异常行为分析系统,其特征在于,包括: 租车数据获取模块,用于实时获取互联网租车平台数据中心的多源租车数据;多源租车数据包括单个租车账号下的租户历史行为数据、历史车辆状态数据以及租户租用车辆的历史平台运营数据; 租户异常行为识别模块,用于构建租户行为异常识别模型识别租户行为数据,得到租户驾驶异常系数和租户信用异常系数,进而得到租户行为异常系数; 车辆异常识别模块,用于构建车辆状态异常识别模型识别车辆状态数据,得到车辆状态异常系数; 平台运营异常识别模块,用于构建平台运营异常识别模型识别平台运营数据,得到平台运营异常系数;所述平台运营异常识别模型包括平台运营数据输入层、平台运营数据预处理层、平台运营异常特征提取层、平台运营异常特征分析层和平台运营异常系数输出层; 所述平台运营数据输入层用于将所述平台运营数据输入所述平台运营异常识别模型;所述平台运营数据预处理层用于对所述平台运营数据进行预处理;所述平台运营异常特征提取层用于通过CNN对预处理后的平台运营数据进行特征提取,得到平台运营异常特征;所述平台运营异常特征包括平均租车故障响应时间、平均租车订单下单处理时间和平均租车订单取消处理时间;所述平台运营异常特征分析层用于根据所述平台运营异常特征得到平台运营异常系数;所述平台运营异常系数输出层用于输出所述平台运营异常系数; 综合异常分析模块,用于根据所述租户行为异常系数、车辆状态异常系数和平台运营异常系数得到综合租车异常系数,根据综合租车异常系数与第一预设阈值集合得到租车账号异常等级,根据租车账号异常等级进行租车异常预警。
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