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龙图腾网获悉盛达全球畅服(深圳)科技有限公司申请的专利一种IDC设备智能检测与分类管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511002454.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种IDC设备智能检测与分类管理方法及系统是由李佳;周能华;宣鹏设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种IDC设备智能检测与分类管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电气设备测试技术领域，具体为一种IDC设备智能检测与分类管理方法及系统，包括以下步骤：采集IDC机柜中服务器电流、电压、功耗、温度，同步记录CPU占用率、GPU占用率、存储IO负载、网络吞吐率，提取服务器日志条目并存储至设备异常日志库，得到IDC设备运行状态数据。本发明中，通过同步监测IDC设备的电流、电压、功耗及温度并收集服务器运行数据，新方案优化了数据的综合性和监测的实时性，这种监测策略通过动态分析设备的状态波动，提供了更精细的风险评估与分类管理，从而提升故障预测的精确度和维护的效率，综合利用异常日志与运行数据的分析，增强了对潜在问题的预测能力，有效减少系统宕机率和维护开支。

本发明授权一种IDC设备智能检测与分类管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种IDC设备智能检测与分类管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集IDC机柜中服务器电流、电压、功耗、温度，同步记录CPU占用率、GPU占用率、存储IO负载、网络吞吐率，提取服务器日志条目并存储至设备异常日志库，得到IDC设备运行状态数据； S2：调用所述IDC设备运行状态数据，分析服务器负载变化速率，计算温度、电流、电压的波动程度，统计异常日志出现次数，获取IDC设备状态波动度； S3：基于所述IDC设备状态波动度计算运行稳定性评分，分析负载波动、电气参数、异常日志，对比稳定性与健康评分，归类风险与稳定运行设备，生成IDC设备运行分类标签； S4：根据所述IDC设备运行分类标签，分析温度、电流、负载、异常日志趋势，预测负载峰值变化，建立IDC设备异常趋势预测值； S5：针对所述IDC设备异常趋势预测值，计算维护优先级，对设备维护次序进行调整，生成IDC设备维护优先级排序； 所述IDC设备状态波动度的获取步骤具体为： S201：调用所述IDC设备运行状态数据，计算差异化时间窗口内服务器负载变化速率，基于相邻时间段的CPU占用率、GPU占用率及存储IO负载计算速率变化量，并求取均值及波动幅度，获取服务器负载变化速率； S202：基于所述服务器负载变化速率计算温度、电流、电压的波动值，监测相邻数据变化，采用公式： ； 计算设备运行参数波动程度； 其中，代表设备运行参数波动程度，代表第时段温度数据，代表温度均值，代表第时段电流数据，代表电流均值，代表第时段电压数据，代表电压均值，代表时间窗口数量； S203：基于所述设备运行参数波动程度，统计设备异常日志库中的异常日志条目，计算差异化时间窗口内异常日志的出现次数，结合温度、电流及电压的波动情况，归纳差异化时间段的波动趋势，获取IDC设备状态波动度。

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