买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京晟壁科技有限公司申请的专利企业知识图谱驱动的法律合规审核应答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510987473.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权企业知识图谱驱动的法律合规审核应答方法是由刘志锋;李蜀毅;王楠楠设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本企业知识图谱驱动的法律合规审核应答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了企业知识图谱驱动的法律合规审核应答方法，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：对法规文本进行语义解析，构建上下文分层表达模型，将每条法规划分为标题语义块、主体语义块、限定语义块与约束语义块，生成分层语义图。本发明通过构建分层语义图实现法规条文结构化解析，并将其与企业知识图谱中的业务实体精准对齐，构建可推理的法规‑企业语义映射关系。结合边界推理、置信评分、语境回溯与语义纠偏，实现对法规义务适用性的智能判别与校正。通过反馈优化学习机制持续更新模型与规则，提升系统的动态适应能力与合规建议的准确性，显著降低误判风险，增强系统智能性与实际应用价值。

本发明授权企业知识图谱驱动的法律合规审核应答方法在权利要求书中公布了：1.企业知识图谱驱动的法律合规审核应答方法，其特征在于，包括以下步骤： S100，对法规文本进行语义解析，构建上下文分层表达模型，将每条法规划分为标题语义块、主体语义块、限定语义块与约束语义块，生成分层语义图； S200，基于分层语义图，利用企业知识图谱中的结构化信息对标题语义块、主体语义块、限定语义块与约束语义块中的语义单元进行标注，建立法规语义单元与企业业务实体之间的一一映射关系，构建法规-实体语义映射矩阵； S300，基于法规-实体语义映射矩阵，结合限定语义块与约束语义块中的显性条件与隐含条件，执行适用性条件逻辑校验，进行边界推理，构建法规适用性置信评分模型； 步骤S300包括： 提取法规行为义务条目的限定语义块与约束语义块中的条件表达，构建法规条件依赖图； 将企业知识图谱中对应的业务实体进行特征向量化处理，生成企业业务背景向量； 输入法规条件结构与企业特征向量至边界推理引擎，依据规则逻辑链与向量相似度计算判断法规条目是否满足适用条件； 基于推理结果构建法规适用性置信评分模型，输出行为义务条目的适用性评分与判断路径； S400，基于法规适用性置信评分模型，对置信评分处于临界区间的行为义务条目执行语境漂移判别，调用上下文一致性回溯机制，进行上下文溯源分析，标记具有语境偏移风险的行为义务条目； S500，针对具有语境偏移风险的行为义务条目，调用语义纠偏规则集，执行法规义务输出校正处理，进行语义过滤与适配修正，生成满足上下文一致性并具有适用准确性的合规建议； 步骤S500包括： 初始化语义纠偏规则集，并关联被标记为具有语境偏移风险的行为义务条目； 基于语义过滤规则识别与企业业务语境不一致的语义冲突项并执行输出剔除操作； 基于语义适配修正规则对语义不完整条目执行主语显式化、限定条件补全与约束路径明确化处理； 整合所有处理结果，重构法规义务输出集合并更新合规建议生成路径及语境优化日志； S600，在完成法规义务输出校正后，基于语境漂移判别与语义纠偏过程中记录的上下文特征参数、规则调用日志与判断结果，执行反馈优化学习处理，更新语境漂移判别模型与语义纠偏规则集，实现对法规审核语境的动态演化与自动适配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京晟壁科技有限公司，其通讯地址为：100010 北京市东城区天坛东路66号11号楼三层3016B室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。