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龙图腾网获悉北京聚智行大数据发展有限公司申请的专利一种多源数据的实时采集与融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511076459.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种多源数据的实时采集与融合方法及系统是由张耀军设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据的实时采集与融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种多源数据的实时采集与融合方法及系统，系统包括：画像分析单元，用以根据画像覆盖率以及低效标签占比确定是否进行画像优化；画像优化单元，用以根据目标用户的操作频次以及需求稳定系数确定对应的图像优化方式为根据有效需求差值进行优化处理或根据参考数据状态进行优化处理；图像分析单元，用以根据参考源的图像多样度以及目标图像占比确定画像补充参数为有效均值或图像匹配系数均值；文本分析单元，用以根据有效关键词的关键词多样度以及关键词分布密度确定文本结构系数，并根据参考源对应的文本结构系数的差异度确定画像补充参数；本发明有效提高了目标用户画像的精准度。

本发明授权一种多源数据的实时采集与融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据的实时采集与融合系统，其特征在于，包括： 画像分析单元，用以根据画像覆盖率以及低效标签占比确定画像的精准状态，并将画像精准状态为画像覆盖率小于或等于预设画像覆盖率且低效标签占比大于预设低效标签占比时，判定进行画像优化； 画像优化单元，其与所述画像分析单元相连，用以根据目标用户的操作频次以及需求稳定系数确定目标用户操作状态，并根据目标用户操作状态确定对应的图像优化方式为根据有效需求差值进行优化处理或根据参考数据状态进行优化处理；其中，根据有效需求差值确定画像补充方式为关联品类补充或相关用户补充；根据参考数据状态确定优化辅助方式为图像优化或关键词优化； 图像分析单元，其分别与所述画像分析单元以及画像优化单元相连，用以根据参考源的图像多样度以及目标图像占比确定参考源对应的目标图像差异程度，并根据目标图像差异程度确定画像补充参数为有效均值或图像匹配系数均值； 文本分析单元，其分别与所述画像分析单元、画像优化单元以及图像分析单元相连，用以根据有效关键词的多样度以及分布密度确定文本结构系数，并根据参考源对应的文本结构系数的差异度确定画像补充参数； 画像优化单元响应预设优化条件，根据目标用户的操作频次以及需求稳定系数确定用户操作状态，并根据用户操作状态确定对应的画像优化方式； 若用户操作状态为操作频次小于预设操作频次且需求稳定系数大于或等于预设需求稳定系数，则画像优化方式为根据有效需求差值进行优化处理； 若用户操作状态为操作频次大于或等于预设操作频次或需求稳定系数小于预设需求稳定系数，则画像优化方式为根据参考数据状态进行优化处理； 其中，所述预设优化条件为画像分析单元判定进行画像优化； 画像优化单元响应第一优化处理条件，根据有效需求差值与预设有效需求差值的比对结果确定画像补充方式； 若有效需求差值大于预设有效需求差值，则画像补充方式为根据关联品类进行补充； 若有效需求差值小于或等于预设有效需求差值，则画像补充方式为根据相关用户进行补充； 所述第一优化处理条件为确定画像优化方式为根据有效需求差值进行优化处理； 画像优化单元响应第二优化处理条件，根据参考源对应的图文稳定系数以及偏重稳定系数确定参考数据状态，并根据参考数据状态确定优化辅助方式； 若参考数据状态为图文稳定系数大于预设图文稳定系数且偏重稳定系数大于预设偏重稳定系数，则优化辅助方式为图像优化； 若参考数据状态为图文稳定系数大于预设图文稳定系数且偏重稳定系数小于或等于预设偏重稳定系数，则优化辅助方式为关键词优化； 所述第二优化处理条件为确定画像优化方式为根据参考数据状态进行优化处理； 若目标图像差异程度小于预设目标图像差异程度，则提取参考源的有效均值并将有效均值记为画像补充参数进行画像补充； 若目标图像差异程度大于或等于预设目标图像差异程度，则根据图像匹配系数确定画像补充参数； 若文本结构系数的差异度小于或等于预设差异度，则画像补充参数为文本结构系数； 若文本结构系数的差异度大于预设差异度，则画像补充失败； 针对单个监测周期，其对应的需求稳定；其中，为目标用户购买商品对应的商品标签i的次数，H为目标用户的总购买次数，n为商品标签总数量； 有效需求差值=需求稳定系数-预设需求稳定系数； 图文稳定系数=α1×图像占比+α2×文字占比； 偏重稳定系数=1|图像占比-文字占比|；将参考源对应的目标图像差异程度的平均值记为有效均值； 图像匹配系数均值为图像匹配系数大于预设图像匹配系数的参考源对应的图像匹配系数的平均值； 参考源为最近一个监测周期购买的商品对应的购买界面； 文本结构系数=β1×关键词多样度+β2×关键词分布密度。

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