北京汉邦高科数智科技有限公司姜河获国家专利权
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龙图腾网获悉北京汉邦高科数智科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的目标识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876834B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007782.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于深度学习的目标识别方法及系统是由姜河;朱伟;仇开设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的目标识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于深度学习的目标识别方法及系统，包括以下步骤：获取同一场景的可见光与红外图像，通过对抗训练网络生成光照不变性特征；利用时空联合网络对所述特征序列进行建模，生成初始识别结果；采用马尔可夫随机场模型对连续多帧的初始识别结果进行时空验证，以生成校准后识别结果；基于初始识别结果与校准后识别结果的校正偏差，对所述时空联合网络进行在线模型校准。本发明还提供了一种执行该方法的识别系统。本发明通过多模态特征解耦、时空联合建模与验证、以及在线反馈校准的协同机制，有效提升了系统在光照变化、目标遮挡等复杂场景下的全天候适应性、识别准确率和轨迹连续性。
本发明授权一种基于深度学习的目标识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取同一场景的可见光图像和长波红外图像； 基于所述可见光图像和所述长波红外图像，生成光照不变性特征张量； 将所述光照不变性特征张量输入时空联合网络，以生成包含目标位置和类别的初始识别结果； 对连续多帧的所述初始识别结果进行时空验证，以生成校准后识别结果； 基于所述初始识别结果与所述校准后识别结果之间的校正偏差，对所述时空联合网络进行在线模型校准。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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